中心城自行车绿道选线指标评价体系构建

作者:朱秋敏
单位:广西建设职业技术学院
摘要:目前,越来越多的城市开始配套建设自行车绿道,但其规划建设未能充分考虑人的实际骑行需求。因此,创新性地引入马斯洛需求层次理论,结合相关规划设计规范,构建全面、符合居民骑行需求的中心城自行车绿道选线指标评价体系,并运用大数据分析技术及实地调研筛选选线指标评价因子、确定各指标权重,尝试探讨科学、合理、能满足城市居民实际骑行需求的中心城自行车绿道指标评价体系的构建方法。
关键词:绿道选线 自行车绿道 骑行需求 大数据
作者简介:朱秋敏,助教,E-mail:469093748@qq.com;
基金:2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:基于多源大数据的中心城绿道选线方法研究(2020KY35025);

0 引言

随着我国新型城镇化建设的不断推进,以“智能、集约、绿色、低碳”为主导理念的智慧城市建设逐渐被认为是实现城市可持续发展的重要手段。其中,符合智慧城市建设理念的自行车交通遵循以人为本、可持续发展的原则,必将在未来交通中占据重要地位。目前,各地纷纷配套建设自行车绿道,但其选线大多以自然生态、历史文化保护为依据,未能很好地考虑人的实际使用需求。因此,本文从人的骑行需求角度出发,探索中心城自行车绿道选线方法,以期为中心城自行车绿道网络建设提供参考。

1 需求分析

马斯洛需求层次理论由美国著名心理学家亚伯拉罕·马斯洛提出,指人的动机由低到高分为生理、安全、社交、尊重和自我实现五大需求构成。骑行者的需求是在合理的时间及成本内能够到达既定的目的地,并拥有舒适、安全、良好的骑行环境。基于马斯洛五大需求层次,可将骑行者的需求层次分为由低到高的行为、心理及情感三大需求目标层,只有在满足了基本需求后,才会追求高一层级的需求。根据三大骑行需求目标层,并结合《城市步行和自行车交通系统规划导则》《绿道规划设计导则》等相关规划原则,为自行车绿道选线的目标层建立完整的需求要素层,尽可能涵盖居民骑行出行及骑行活动过程中的所有需求,最终形成十大骑行需求要素层(见图1)。

2 评价体系构建

2.1 指标选取依据

中心城自行车绿道选线由连接节点及连接路径构成,基于十大骑行需求要素层,结合《绿道规划设计导则》和《城市步行和自行车交通系统规划设计导则》的要求选取各指标评价因子,从而构建中心城自行车绿道选线指标评价体系。

2.2 指标评价因子选取

连接节点方面根据《绿道规划设计导则》的要求,选择自然景观节点、历史文化节点、城市公共空间、居民区作为其评价目标层,并参考相关研究文献分别选取各目标层的评价因子。

连接路径指标则是基于马斯洛需求层次理论,结合骑行者骑行需求及相关规划导则,将骑行三大需求目标层分解为十大骑行需求要素层,然后根据十大骑行要素层选取各指标评价因子,构建中心城自行车绿道选线指标评价体系(见表1)。

在具体的选线过程中,连接路径中的功能性需求与连接点中的自然景观节点、历史人文节点、城市公共空间及居住社区可达性的重要性相关,路径可达性与居住区的人口密度相关。因此,在选线时将这4类节点的分值标准化后划分等级,以其等级得分作为连接自然景观节点、历史人文节点、公共空间以及居住社区可达性的评分,并与其他路径因子结合形成完整的中心城自行车绿道选线指标评价体系。最后将行为需求、心理需求、情感需求三大需求指标分值进行叠加,即为中心城自行车绿道选线的适宜性。

2.3 基于大数据分析的评价指标筛选

相关研究表明,城市的空间结构、路网布局形态均影响居民的骑行活动分布规律,只有充分分析城市居民的骑行活动规律及其影响因素,才能制定科学合理的中心城自行车绿道选线指标体系。

图1 由马斯洛需求层次理论推出骑行需求目标层、要素层

图1 由马斯洛需求层次理论推出骑行需求目标层、要素层

 

表1 中心城自行车绿道选线指标评价体系   

表1 中心城自行车绿道选线指标评价体系

在传统数据时代,由于数据难以获取,较难全面、精确地分析城市居民的骑行活动规律及需求,导致自行车绿道选线普遍存在需求差异性考虑不足、方案精度较低等问题,无法满足人们越来越苛刻的出行需求。而今,基于大数据分析技术可对城市居民的微观活动过程及行为特征进行描述、刻画及解释,从而为相关规划提供更详细、丰富、实时的信息,有助于规划师更全面、客观、科学地进行城市空间研究及规划。

因此,根据城市特点,运用大数据深入分析城市居民骑行活动规律及其影响因素,通过数据实证提高设计的科学性,从而构建科学合理、符合城市特点的自行车绿道选线指标体系。研究步骤分为3步:(1)结合前人研究成果、相关规划,选取骑行活动影响因素;(2)运用SPSS的多元线性回归分析法,对每条路径的骑行活动密度与路径周边环境关系进行相关性分析;(3)根据分析结果,对选线指标评价因子进行筛选。

2.4 基于问卷调查的评价指标权重确定

早前对于绿道选线评价指标因子的权重主要以专家及学者的主观判断打分来确定,未能充分考虑使用者的实际使用需求。而本次中心城自行车绿道选线指标权重则根据其服务群体骑行者的实际需求来确定,即通过调查问卷筛选居民认为重要的需求因子,并根据各因子的重要性确定选线指标因子权重,使指标体系更科学合理,能满足骑行者骑行的真实需求。

其研究步骤分为5步:(1)选取调查对象及区域,进行问卷调研数据的收集,调研内容包括骑行者的社会背景、骑行的行为习惯及规律(包括骑行频率、骑行距离、骑行时长、日常骑行目的地)、骑行者对中心城自行车绿道骑行需求因子的重要性程度等;(2)对问卷数据进行统计分析,分析骑行者的骑行规律及特征;(3)运用SPSS软件进行因子分析,将相关的因子进行归类;(4)根据因子分析结果对指标体系进行优化;(5)利用YAAHP软件,根据调查问卷中居民对各因子的重要性打分,运用层次分析法得出各指标权重值。

3 结语

根据马斯洛需求层次理论及骑行需求分析,结合绿道及自行车车道相关规划设计规范,构建全面、符合居民骑行需求的中心城自行车绿道选线指标评价体系。提出根据不同城市的特点,运用大数据有针对性地筛选选线指标评价因子,并通过问卷调查法,实地调研居民骑行的真实需求,确定各评价指标的权重,从而构建科学、合理、能满足城市居民实际骑行需求的中心城自行车绿道指标评价体系,以期为中心城自行车绿道的规划建设提供参考,不断推进智慧城市建设。

 

 

参考文献[1]李康康.基于自行车旅游的哈尔滨市城乡游憩型绿道规划设计研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2018.

[2]陈希希,李倞.基于共享单车大数据的城市型自行车绿道选线规划途径研究[J].中国园林,2019,35(6):109-113.

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