基于Hedonic模型的城市轨道交通对沿线房价的影响分析——以石家庄地铁为例

作者:张慧宇 李卓然
单位:山东建筑大学建筑城规学院
摘要:利用Hedonic模型,选取石家庄地铁1号线和3号线的一期工程作为分析对象,针对各站点3km内的楼盘,分别从建筑特征、区位特征、邻里特征3个方面选择9个相关因子进行地铁沿线住宅价格影响因素分析。最后得出结论:公共服务配套设施、教育配套设施和绿化率3个因子对房价影响具有相关性,除了与地铁站点的距离和到人民广场的距离这2个因子与住宅价格呈负向相关外,其余7个因子均与住宅价格呈正向相关性。
关键词:城市轨道交通住宅价格公共交通
作者简介:张慧宇,硕士研究生,E-mail:zhy920872436@163.com;

0 引言

城镇化的快速发展给城市交通系统带来巨大挑战,对城市交通承载力提出新的要求。地铁作为城市中最便利的通勤工具,与其线路两旁的住宅价格呈显著的相关性。轨道交通不仅为城市提供更便捷的交通方式,还对地铁沿线房地产开发、经济建设及社会效益具有明显的带动作用。因此,研究地铁对沿线住宅价格的影响意义重大。

1 研究对象及数据来源

1.1 研究对象

石家庄市地铁1号线一期工程,始于西王站、终至洨河大道站,总路线长23.9km,其定位是中心城区东西向的骨干线。3号线一期工程始于二中站,新火车站为终点,总线路6.372km,是最重要的南北向客运走廊。石家庄市地铁1号线是石家庄最早开发建设的轨道交通,缓解了中山路的交通压力,大大提高了鹿泉区主城区、高新区之间的交通流、人流、物流的集散效率。因此,本文选择这两条地铁线路作为研究对象(见图1)。

1.2 数据来源和研究方法

1.2.1 数据来源

通过石家庄房天下网站、石家庄搜狐焦点网等查到楼盘信息,如楼盘的成交价格、总建筑面积、容积率、绿地率、公共服务配套设施、环境卫生及楼盘周围的教育配套设施等,并通过百度地图的测距工具得出各楼盘到人民广场的直线距离,据此得到距地铁线0~3km范围内的33个样本数据。

1.2.2 研究方法

Hedonic模型是分析产品特征价格时所采用的一种计量经济学方法,在欧美国家关于地铁与房地产价值定量研究中使用最广泛。Hedonic模型认为,住宅价格受多种因素的作用,特征要素数量的多少和不同的组合方式导致住宅价格的差异。所以,通过特征价格模型可求出各影响因素所隐含的价格。特征价格模型一般包括3种形式:线性模型、对数模型及半对数模型。本文采用半对数模型,其基本函数形式如下。

 

图1 石家庄市地铁1号线和3号线一期工程

图1 石家庄市地铁1号线和3号线一期工程

 

式中,P代表住宅价格,β0为除特征变量外其他影响价格的常量,βi为待估计的参数,Xi为住宅样本所隐含的第i个特征变量,ε为误差项。

2 特征价格模型构建

2.1 样本数据分析

为保障数据的可比性,本文研究2017年以来普通商品住宅均价。为避免通货膨胀和房地产市场变化对不同时期住宅价格的影响,将各时期的成交单价以2020年6月成交单价为基准,根据房地产的同比、环比的两个指数调整到具有可比性的同一时期。样本数据特征(通过实地调查笔者认为房屋装修的程度也影响着房价,为避免其对整体结果的干扰,所以表1的房价数据仅为毛坯房的均价)。

表1 站点附近不同区段内房价数据   

表1 站点附近不同区段内房价数据

如表1所示,在地铁站点1.2km范围内,住宅价格呈现先增后减的变化。在距离地铁站点1.2km以外,人们出行方式的选择更加多样化,因此,不再分析距离因素的影响。总结以上分析内容,最终选取地铁站点附近0.3~1.2km范围内的普通住宅进行分析。

2.2 特征变量的选取及量化

建立特征价格模型的前提是选择合适的特征变量。影响住宅价格的因素通常从建筑特征、区位特征、邻里特征3个方面考虑。本文的研究目的是地铁对房价的影响,因此,住宅到地铁站点的距离是一个特征变量。住宅周围的公交站点也会对住宅价格产生影响。住区的绿化率和容积率代表居住的舒适程度,对住宅价格产生影响。同时,周围是否有学校、便利店、医院等也对住宅价格产生影响。

最终选取对住宅价格影响较大的9个因子作为自变量(见表2)。

3 回归结果分析

3.1 各变量回归系数分析

在SPSS统计软件中,采用向后筛选法进行变量筛选之后,一共有8个变量对房价具有显著影响,分别是容积率(X1)、绿化率(X2)、距地铁站点距离(X4)、500m内的公交线路(X5)、距离人民广场的直线距离(X6)、教育配套设施(X7)、公共服务设施配套(X8)和小区周边环境(X9)。从方程的分析结果看,能得到以下方程:

表2 特征模型自变量选择及其量化   

表2 特征模型自变量选择及其量化

 

从上文中得到各个因子对住宅价格的贡献程度,因为研究的对象为普通商品房,所以,在所有影响因子中,生活配套、教育配套、绿化率3个因子对房价有显著影响,除到地铁站点距离和到人民广场距离与住宅价格呈负相关外,其余6个因子均与住宅价格呈正相关关系。

3.2 结果分析

3.2.1 建筑特征

除总建筑面积和容积率外,绿化率对房价有明显的影响。从方程可以看出绿化率前面的系数为正数,表明绿化率与房价呈正相关,即随着绿化率的提高,单位住宅价格相应增加。主要原因:(1)研究对象剔除公租房、别墅等特殊住宅,只研究普通商品房;(2)虽然在城市中心地铁交通方便、区位良好的住宅价格居高不下,但市中心住宅用地紧张,打造生态宜人、绿化率较高的小区环境较为困难。同时,容积率对房价也有一定影响,但其系数较低,影响较小。

3.2.2 区位特征

从上述的回归系数可以看出,楼盘到地铁站点的距离对住宅价格的影响较大,系数为负,即距地铁站点的距离对住宅价格有负效应的影响,即在0.3~1.2km范围内,随着与地铁站点的距离增加,单位住宅价格升高;楼盘500m内的公交线路点数对住宅价格的影响较小,其系数为正,住区附近500m内公交线路成正相关,即住区周围的公交站点数越多,房价越高;到人民广场的距离因子对住宅价格的影响较小,这与石家庄的多核心城市结构模式有关,人民广场所在的区域北国商圈曾为石家庄市的中心区,如今随着城市中其他商圈的迅速崛起,分散了中心区的功能,导致到人民广场的距离因子影响逐渐消失。

3.2.3 邻里特征

公共服务设施配套、教育设施配备完善程度对房价的影响都比较明显。教育是国之大计,如今楼盘经常和教育捆绑在一起,这种楼盘逐渐成为居民选择房屋时重点考虑的因素。从回归系数可看出,在地铁站点1.2km范围内,住区周围教育配套越完善,住宅价格越高;环境卫生的回归系数较小,对住宅价格的影响较低,可能是因为选取的楼盘周围的绿地或公园较少,甚至不存在导致。

4 结语

石家庄市地铁从2012年开发建设到现在为止,对其线路附近的房地产开发起积极作用。同时,本文还存在很多不足,鉴于石家庄市地铁于2017年6月开通,开通时间较短,开通的路段也位于市中心且线路较短,有效数据较少,未来随着石家庄市地铁线路的完善将进行进一步研究。

 

 

参考文献[1]裴媛媛.基于Hedonic模型的城市轨道交通对沿线房价的影响研究———以郑州地铁1号线为例[J].潍坊工程职业学院学报,2019,32(1):57-61.

[2]徐能来.城市轨道交通对沿线住宅价格影响的实证研究[D].厦门:厦门大学,2018.

[3]常江.城市轨道交通对房地产价格影响研究[D].福建:福建工程学院,2019.
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