智慧城市建设是依赖先进的信息技术科学分析城市综合信息，达到信息化和智能化的创新效果，推动城市的可持续发展。智慧城市建设对测绘地理信息提出很高的要求，要求测绘地理信息具有高质量的数据类型、表示、存储等，提高测绘地理信息的服务质量与水平是智慧城市建设与发展的重要基础。在智慧城市建设与发展实践中，测绘地理信息的价值主要体现在以下方面。

随着科技的进步，测绘地理信息服务能力从地图服务提升到数据服务，再发展到信息服务。通过天（卫星、有人机、无人机、LIDAR等）、地（摄像头、传感器、移动测量车、三维影像扫描仪、全站仪等）、水（探测仪、声呐测量、水下激光雷达等）、网络（华为、百度、阿里等）“四位一体”的导航定位、遥感、普查、众源等空间数据获取手段，形成更加强大的技术体系，能及时、准确、快速地处理更新环境与空间信息，满足智慧城市对信息的需求。统计报告显示，地球上85%的信息都空间位置相关。5G+、GPS（包括CORS）/北斗基于精准位置的物联应用，使静态和动态的物体位置精准呈现，高精度位置传感器终端如摄像头一样密布城市各个角落，能提供各类可靠的位置信息，成为新的基础设施。时空大数据是以城市地理空间框架数据为基础，扩展完善地理信息数据，整合城市自然资源信息、社会经济人文信息、政府部门行业数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据等，并进一步做时空化处理，分别建立基础时空数据库、公共专题数据库、物联网实时感知数据库、互联网在线抓取数据库等，形成城市时空大数据中心，并进行统一管理。时空大数据与地理信息数据的紧密结合，促进了地理信息数据服务的优质化。测绘地理信息为智慧城市的建设发展提供了重要的基础支撑。

随着智慧城市的不断发展、地理时空信息云平台的构建，建立统一的时空大数据平台，建立地理信息服务总线，对时空信息资源进行统筹管理，以直观表达全覆盖精细地理信息和时空地理信息为基础，面向应用环境，按需提供地理信息、时空行业专题数据、物联网节点定位、功能软件和开发接口的服务，形成统一的时空信息资源应用、共享交换、开发服务中心，提供各类时空化地理空间数据和地图的共享方式（在线、离线、前置等），实现城市不同部门异构系统间的资源共享和业务协同，促进部门间信息资源互联、互通、共享与集成。客观分析智慧城市建设的整体情况，对其中复杂关系进行积极改进，促进测绘地理信息应用与创新，发挥测绘地理信息系统的应用价值，强化技术支持，推动智慧城市智能化发展。安徽省第一测绘院受黄山市不动产登记中心委托，采用倾斜摄影方法生成88.46km²三维不动产权籍测绘实景三维模型数据，有效解决了目前不动产登记过程中存在的空间定位困难、信息重叠等问题。将二维数据管理升级为可视化更强的三维数据管理模式，形象地展示地面上建筑物、构筑物等的空间位置及当前属性状态，全面辅助不动产统一登记工作的快速推进，同时以房屋为媒介和载体，结合公安、民政、税务等部门共同搭建智慧城市。

智慧城市建设依赖于地理空间信息，地理空间智能化成为城市智慧化的重要组成部分。通过地理信息平台的优化利用，可叠加各方信息，以网络信息技术进行链接、整合与处理，高效掌控地理信息平台资源，确保城市服务质量与效率得到明显提升，提升智慧化水平，保证城市功能的智能化，推动城市高质量运行。例如智慧消防的应用，利用无人机三维时空信息云平台，整合无人机实时数据、三维城市模型、物联传感信息、消防救援信息等多种数据，实现消防数据一站式获取。接警后快速使用高精度三维建筑模型，周围环境、建筑特征、消防设施位置一目了然，感知应急处置态势。融合分析多种空间数据和火灾数据，快速生成最佳救援路线，提高救援效率。通过多种信息感知方式，感知火场数据和人员部署，社会联动各方信息全面掌握，为救灾提供保障。

在“互联网+政务”服务领域，数据智能让数据多跑路百姓少跑腿，互联网协同办公平台提高了行政人员服务效率，同时提高了百姓的幸福指数。

在2020年防疫过程中，利用基础地理信息数据、大数据技术、云计算等，从时间和空间上跟踪、监测疫情蔓延、公众认知等情况，为决策提供服务，助力疫情防控。如基于“天地图·温州”移动端，应用大数据、人群实时位置信息，用不同颜色标识网格的疫情密切接触风险程度，百姓出行时，可以提前查看并规避高风险区域。系统开发出菜市场实时人流热力图，公众通过查看信息，可避开人流高峰错时采购，取得了良好的效果。

基于测绘地理信息可提供多元化服务，表现在位置服务、空间信息服务、智能服务等方面，是智慧城市中各个部门协同的基础。时空地理信息平台可以为智慧城市的决策服务，通过地理信息平台的运用，能够以统一的方式对信息进行获取、处理、管理、决策，提高信息管理成效，保证空间服务的智能化。基于各类传感器对所收集信息进行系统化操作，包括检测、监督、分析等，应用大数据技术对资源进行整合，提高智慧城市建设的科学化水平。例如智慧国土空间规划“一张图”数据是在整合空间规划资源的基础上，利用大数据、物联网、移动互联、遥感监测、AR手段对空间规划大数据进行统计分析，模拟演算、分析与预测规划项目的发展状况和后期影响，协调解决如生态环境、地价评估、土地利用、选址决策、红线管控与城市空间结构和运营等一系列问题，为空间规划提供辅助决策。优化城市绿色规划，精准分析城市多种地理信息数据，保证决策的智能化，为智慧城市建设与发展提供参考，促进人与自然的和谐发展。

在智慧城市建设过程中，以信息资源集约化为根本要求，统筹规划、搭建平台、实现信息共享。通过测绘地理信息的应用，能够促进城市信息高度融合和城市智慧化、智能化管理的顺利实现。对于政府部门来说，需重视测绘地理信息的应用，加强集约化建设，提高地理信息资源分析能力，优化城市管理方案，促进城市管理水平的提升。例如打造智慧国土空间规划“一张图”：将各种来源的空间规划数据进行整合并集成到“一张图”上，对规划区域内的全部空间要素进行管理、查询、分析。地理信息数据库是一个综合性的信息模型，通过地理信息系统平台技术，可以存储和管理矢量数据、属性、影像、地形和3D对象，提升智慧城市建设效率和建设成果。

地理数据信息内容众多，不同时间、地域条件下的地理数据也存在较大差异，为保证地理数据整理的精准化，必须坚持属地、时间、空间等原则，对多源时空信息数据进行一体化整合，确保测绘地理信息真正为智慧城市建设服务。以智慧空间规划全要素“一张图”为例：时空数据库用于存储和管理位置或形状随时间变化的各类空间对象；形成完整的多源时空信息数据一体化整合管理体系；空间数据库的更新是维护空间数据现势性、提供多元化服务的主要手段。数据与传统的单机化软件不同，数据平台通过跨平台集成技术，基于中间平台软件（如FME和Arc GIS Pro）搭建规划信息集成管理平台系统，实现规划成果的多时态版本管理动态更新，确保现状数据现时性和历史数据的可追溯性，完成数据更新过程的管理和控制。

智慧城市建设要以测绘地理信息为支撑，应用网络技术、云计算、传感技术等，切实提升城市建设与管理的智慧化与智能化水平。应加强测绘地理信息数据的优化及完善（传感技术、云计算、三维数据甚至四维数据等），例如将“空间基准”提升为“时空基准”，将“二维地理信息+三维地理信息可视化表达”提升为“统一的时空基准的四维地理信息”，将“静态数据+周期更新”提升为“实时获取+动态更新”，将“有限服务”提升为“泛在服务”等。加强地理信息高度共享，提供空间信息和测绘保障，达到测绘地理信息应用的智能化目的，提升服务智慧城市的能力。

在智慧城市建设中，测绘地理信息技术是智慧城市建设的重要支撑，有利于提升智慧城市的服务水平。同时，需不断加强地理信息技术创新，提升地理信息技术装备水平，提高海量多类型地理信息实时获取、自动化智能化处理等能力，及时响应并满足智慧城市建设、管理和运行。通过测绘地理信息共享信息资源，有利于实现测绘地理信息在智慧城市建设中的智能化应用。重视测绘地理信息应用优势的发挥，加强资源集约化建设，提升数据处理能力，推广应用智慧城市成果，进而推动智慧城市建设与发展。