大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当前，大数据的应用日益兴起，其具有数据容量大、存取速度快、涵盖类型多、应用价值高等特点，积极推动了经济发展、社会进步，同时有效提升了政府的服务和监管能力。大数据在我国相关领域取得了深入的应用，但是在招标采购领域的应用是随着公共资源交易平台的建设开展而逐步推进的。2017年2月，国家发展和改革委员会、工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、商务部共同制定了《“互联网+”招标采购行动方案（2017-2019年）》，该方案明确指出要强化信息大数据的应用。随着BIM技术在工程建设领域的不断深入应用，BIM和大数据融合应用成为新的发展趋势，基于BIM+大数据的应用其凭借易共享、易协同等优势正逐渐在招标采购领域快速发展，成为创新应用的焦点。

大数据在招标采购领域的应用逐渐成为行业热点，各地交易监管部门通过大数据实现数字理政、数字监管和数字服务等应用创新，但是在应用过程中也出现了一些障碍和难点，这些难点不同程度地制约了招标采购大数据的深入应用，主要体现在以下几个方面。

数据资源整合度不够，数据聚合的障碍较多，数据整合协调能力急需强化。招标采购需要将精准的商务信息、复杂的技术信息和详细的报价信息进行高度整合，在传统的电子招投标中，这些信息彼此分离，难以互相印证，给评标带来了较大的风险。比如，在现阶段的电子招投标的过程中，投标报价、技术方案是完全分离的两个文件，投标人必须分别调整投标报价和技术方案，并确保两个文件保持一致，评标专家也难以判别技术方案是否和投标报价相匹配，这一难点也在一定程度上制约了投标和评标的效率和效果。

技术支撑能力不足，缺乏相关平台和统一的标准，相关数据资源难以共享互通。招标采购环节是承前启后的重要项目环节，该环节需要承接项目前期的信息，并通过招投标过程将相关信息集成处理并传递给项目实施阶段。由于传统的行业管理模式造成招投标各环节信息无法共享复用，同时缺乏标准的数据规范，使得信息在不同阶段和不同企业主体之间传递不顺畅，信息共享难度大。难以实现信息共享、业务协同和数据标准化，无法实现数据的统一标准、统一管理和统一应用。

由于电子化水平不足，使得招标采购相关信息在分析处理时难以充分发挥数据价值。目前的电子招投标标书内容数字化程度还不够深入，相关信息内容只是以电子介质存储，实际中信息处理和分析依然无法满足深度数字化应用的需求，这些信息在分析处理时难以满足结构化的要求，无法凸显信息价值。

为有效地应对上述难题，需要在大数据信息汇集、信息传递和信息应用方面寻找创新模式和平台。BIM技术的出现为招标采购领域的大数据发展提供了新的路径。通过BIM平台，在工程领域实现了“一套模型，贯穿始终”（如图1所示），这为解决上述难题提供了新的思路。

BIM技术为工程建设项目提供了一个三维模型，是将进度信息、成本信息、质量信息进行一体化整合的基础平台，项目信息基于同一基础模型集成、积累和共享，通过模型互相印证，使得数据质量更高，数据整合效果更好。应用BIM技术以后，投标项目的进度、成本和质量信息均基于统一的BIM模型进行记录和存储，各项数据信息通过BIM模型形成了统一；当BIM模型进行相应的调整时，相关的信息也会通过BIM模型实现动态统一，这就避免了传统电子标书“两层皮”的现象。

通过BIM技术的应用，整个招投标流程均基于一套三维模型贯穿始终，为信息共享提供了统一和规范的平台，大大降低了信息共享难度，实现了交易数据全流程共享复用。传统的招标采购项目，在标前、标中和标后三个阶段的投标信息往往因为标准不一，导致信息难以全流程共享。通过BIM+大数据的整合应用，实现了招投标全流程的数据信息标准化和结构化，招标人、投标人都可以基于同一个标准进行信息共享和传递。

BIM技术的应用，进一步提升了招投标信息的数字化水平。BIM技术和招标采购信息的融合，使招标采购的数据实现了结构化存储，这为后续的数据应用奠定了基础。比如，BIM技术使得投标文件中的技术方案告别了传统的文字说明和文字描述，借助三维模型，实现了技术方案的动态展现，并且结合历史项目的大数据积累，实现对相关设计方案的仿真模拟、相关施工方案的虚拟建造，使方案对比和技术评估更直观、科学，招标采购全过程实现了“参数化编制、可视化表达、数字化分析”，进一步提升了信息价值。

按照《“互联网+”招标采购行动方案（2017-2019年）》的要求，招标采购领域的大数据应用应依托于电子招标投标系统，特别是公共服务平台，依法高效采集、有效整合和充分运用招标采购信息数据，为行政监督部门和市场主体提供大数据服务。伴随着BIM+大数据的深度应用，工程招标采购领域的大数据应用可以从以下三个方面寻求突破，进一步发挥大数据的优势，挖掘数据资源的价值。

推动BIM招投标交易体系建设：基于BIM技术“可视化、可模拟、可协调”的特性，在传统的工程投标环节，在现有的资信标、商务标、技术标的基础上增加BIM标，BIM标书的重点是在模型的基础上将技术标中的“施工组织设计”部分和商务标中的“清单报价”进行整合，最终形成一个具备成本、进度信息的5D模型。通过BIM技术的引入，可以极大地提高投标环节投标人围标和串标的难度和成本；可以增强评标环节专家评价的针对性和有效性，提升招投标的有效性；可以将招投标过程的业务数据基于BIM模型进行结构化的分解和存储，为后续履约环节的应用提供基础。在设计方案评标环节引入BIM技术，增加设计方案呈现、方案亮点展示、方案外观对比、方案技术经济参数对比等功能，增强评标环节的针对性和评价深度，提升定标环节的展示效果，能够整体提升设计招投标的有效性和专业性。

通过BIM招投标的实施，行业监管部门可以充分利用BIM技术集成信息的特性，将相关政务信息资源充分聚合和整合，建设高度集成共享的信息化平台，实现招投标信息的有序流通和共享，从而进一步提升招投标监管效率，增强招投标监管措施的科学性和合理性。招投标信息的高度共享也进一步增强了信息的价值，进一步拓宽了信息在招投标过程中的应用场景，提升了面向招投标过程监管主体和市场主体信息服务的及时性和准确性，能够更好地服务于宏观决策和市场监管。BIM技术的应用，使得相关信息更加直观，信息获取难度进一步降低，从而增强信息的透明度。更重要的是，依托BIM技术使得工程招投标实现了真正意义上的数字化，从而实现了真正的全流程化电子招投标。同时，基于BIM的工程招投标体系为后续人工智能等技术在评标过程中的应用创造了良好的条件，为全项目周期的大数据应用打下基础。

应建立企业全项目周期BIM管理体系，提升企业效益，推动行业有序竞争。基于信息准确的BIM模型可以迅速提取建设项目工程量信息，满足大体量、特殊形式的建设项目的工程计量和计价；BIM模型可以提供项目建设过程的有关信息，并能在建设项目各个生命周期进行传递，可以满足全过程、全要素项目管理的需要；BIM模型可以建设各方协同工作的信息共享平台，是工程项目精细化管理的有利保障；同时通过统一的数据接口，BIM模型可以支持数据存储、传输以及移动应用，支持信息化的工程项目管理。企业通过全项目周期的BIM应用，实现了公司治理的平台化和业务的数字化，系统积累企业数据资产，将数据资产提升到企业核心资产的地位；建立用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的BIM+大数据管理模式；更好地融入数据生态，主动与项目上下游的参与方进行数据协同共享。

企业通过建设基于BIM的大数据体系，实现了企业知识资产的集成管理和高度共享，并且通过企业内的相关业务应用保持数字资产不断自我完善和升级增值，企业在招投标过程中的相关操作会更加快速、精准和科学，企业能够从繁杂的招投标工作中解脱出来，从而聚焦于如何通过提升自身经营能力去参与市场良性竞争，而不是采取恶意低价等手段给市场带来不良影响。

拓展基于大数据的人工智能的服务升级，提升人员操作效率，推进行业发展。工程招标采购中，造价管理工作量大，需要耗费大量的人力。通过数字化平台，把不同阶段的BIM模型与工程计价依据、工程造价大数据进行集成，可以实现快速算量、智能开项、智能组价、智能选材定价等功能。通过云技术、大数据技术及智能算法，对采集的数据进行分析，形成包含BIM模型、工程量清单数据、组价数据、人材机价格数据的工程造价专业大数据库。利用工程造价专业大数据、智能算法进行数据训练，深度学习；建立具有深度认知、智能交互、自我进化的造价管理数学模型，形成科学决策、精准执行的“人工智能”，提升工程造价管理工作的智能化。数字造价管理的智能化特征，将帮助工程造价专业人员有效提高工程计价的工作效率，提升科学决策的能力。

基于大数据+人工智能等新型服务模式，将促使行业从业人员从重复低效的体力劳动中解脱出来，从而聚焦于高附加值的专业工作中；在工程招标投标过程中，相关从业人员可以更加专注于相关技术方案及经济标报价的科学合理性，促进行业的良性竞争，从而进一步促进行业良性发展。

BIM技术的介入，使工程招标采购实现了行业的高效协同，将行业企业、人员及行业监管机构的应用汇集到统一的平台和标准体系下，为解决行业发展难点提供了全新的思路。BIM结合大数据的应用，进一步强化了电子招标采购网络平台基础设施的建设，在优化行业秩序、提升企业效益和从业人员工作效率方面起到了极大的推动作用。BIM+大数据的生态融合，进一步推动了行业实现全流程、全要素和全参与方的数字化、在线化，也为智能化管理奠定了良好的基础。