城市规划设计需定期结合城市社会经济发展目标, 对城市发展方向、规模和性质等进行确定, 通过城市空间合理部署和资源合理利用确保城市发展目标顺利实现。在大数据时代, 科学开展城市规划设计工作离不开信息技术的支持, 故应加强对信息技术在城市规划设计中的应用分析, 以更好满足城市发展需求。

大数据时代, 人们每天接触海量数据信息, 传统抽样方法已无法满足数据处理要求。大数据为数据信息的分析和有价值信息的挖掘提供支持, 社会各领域工作随之发生变化。在城市规划方面, 过去落后的规划方法逐渐被淘汰。为满足现代城市规划设计需求, 在考察阶段, 以人工为主的数据收集方式逐渐被大数据统计分析技术取代, 城市规划数据处理开始从人工化转向智能化, 大规模数据得到高效处理, 为城市规划质量提供保障, 更好迎合了时代发展需要^[1]。各种数据均从静态向动态发展, 城市规划精细度提高, 同时规划的相关问题得到较好解决, 规划设计不断完善。城市规划设计各子系统可在大数据环境中形成弹性互动, 使其不断被反馈修正, 形成良性循环。

城市规划设计在大数据时代发生转变, 促使其对信息技术有了强烈需求。在现代城市规划设计过程中, 无论是数据收集、存储还是分析都对信息技术产生依赖。

数据收集是城市规划设计的首要工作, 能否准确收集数据将对城市规划设计产生直接影响。在大数据时代, 尽快完成数据信息收集才能确保数据实时性。采用信息技术能从多个渠道获取数据信息, 如利用爬虫软件通过网络途径实现大量数据信息快速采集, 可为规划方案编制提供全面的数据信息, 促使城市规划设计工作效率的提高。在信息技术支撑下, 可快速进行规划调研阶段数据问题的处理和响应, 使城市规划可操作性和权威性提高, 继而更好满足城市规划发展的需要。

城市规划设计需完成人口、地理、环境、资源、交通等各种数据信息的收集, 形成大量数据, 故数据信息存储管理具有一定难度。在大数据时代, 可供城市规划设计工作采用的数据信息量急剧增长, 信息存储管理给城市规划设计带来挑战。采用信息技术能有效压缩各种数据信息, 减少规划数据占用的空间, 使规划设计人员的信息存储压力减轻。数据存储前能利用信息技术筛分不必要的数据, 实现相关数据预处理, 增强数据应用价值, 为后续城市规划设计提供便利。

城市规划设计中, 面对大量数据信息, 要进行高效处理才能厘清规划设计思路, 提出科学的规划设计方案。采用传统的数据处理方式需投入大量人力进行数据验算和预测, 难以准确把握数据间的联系, 给城市规划设计带来负面影响。大数据时代, 要加强信息技术应用, 深入挖掘数据信息, 明确数据信息价值和彼此之间的联系, 使数据处理的准确性和效率提高。面对海量数据信息, 城市规划设计更需采用信息技术提高数据处理效率, 以缩短规划设计时间。采用信息技术能优化城市规划数据信息, 促使数据价值充分发挥, 给规划设计工作带来可观效益。

应用信息技术能更好完成城市规划数据收集。目前, 应用全球定位系统GPS和遥感技术RS便于统一采集和整理数据信息。应用GPS可在全球范围内实现卫星定位和导航, 完成高精度三维数据信息采集, 实现全球卫星用户位置的全天候、全方位和全时段采集, 为用户提供高精度实时导航信息, 在城市规划方面采用该种信息技术可获取时间和空间数据, 促使城市规划服务系统信息化水平提高。获得准确的地理信息能为城市规划设计提供更好的服务。RS传感仪可实现电磁波远距离反射和辐射, 实现信息收集, 获得各种景物图像。根据图像信息, 可实现景物探测和识别。在城市规划中, 采用该技术能为城市建设和管理提供基础地理信息及重要资料, 如城市人口数量分布、城市交通道路、城市土地利用等数据, 继而更好满足城市规划设计要求^[2]。在实际工作中, 应用信息技术完成数据信息收集, 则需完成城市基础网络和硬件设施建设, 配备高速宽带网络, 引入计算机等硬件设施, 实现内外网有效连接, 继而更好采集各类数据信息。

大数据时代, 多源数据的形成促使城市和居民之间互动加强。城市规划阶段, 要加强对城市的分析, 更好完成居民个体数据处理, 获得城市整体图景, 实现城市合理规划设计, 如在城市交通道路规划方面, 要实现公交刷卡数据、浮动车数据等各类交通数据信息处理, 结合人口分布情况和道路交通情况实现对城市交通未来发展预测, 根据居民活动密度分析结果合理规划道路。在实际分析过程中, 可采用地理信息技术完成对规划数据的整理和分析。该技术能整合文字和数据, 实现相关数据信息的统一分析和集成处理, 延伸数据信息量, 保证实时性和精确性。采用该技术能避免反复分析相同问题, 为城市规划设计提供有价值的参考信息。目前, GIS经过完善后在空间分析和模型分析方面都具有一定实用性, 在城市规划中能为城市资源和设施的时空分布提供技术支撑, 且能有效管理城市规划方案的数据信息, 提高城市规划设计的效率。

在城市规划数据处理方面, 需完成大量数据的发布和存储, 并完成空间数据库的构建。在此阶段, 若要完成城市基础规划和测绘数据的处理, 则要联合应用GIS、GPS、数据库等各种技术, 使数据资源得到统一、高效处理, 得到系统且全面的规划数据^[3]。从城市规划编制到实施的实际过程中, 需完成大量数据的处理。只有对各种信息产品进行规范化处理, 才能为用户使用产品提供便利。在数据处理方面, 要利用计算机处理多类型、多结构层次和性质差异较大的规划数据, 凭借计算机精准、高效的特点完成各种异构信息的整合, 使数据处理工作量降低。具体处理过程中应加强应用地理信息系统, 使各种文字、数字和图片信息较好结合。该技术能为数据处理提供统计和分析工具, 轻松实现大量数据的汇总处理, 明确资源、地理等各类数据信息对城市发展的影响, 继而结合城市演变实现合理规划设计。实践中要建立城市空间评优估量体系, 通过科学评价确保各类城市规划数据信息得到合理处理, 为预测城市空间发展提供可靠依据。

采用CAD制图技术, 利用计算机完成城市二维图纸绘制和三维设计, 在交通网络构建及建筑布局等方面都可提供技术支撑。作为计算机辅助设计软件, CAD制图的精准性过去会受实地考察样本数据精准性的影响。在大数据时代, 城市规划数据的准确性极大提高, 故可更好利用CAD技术完成城市规划设计。在规划设计管理方面, 可采用Network网络技术实现数据信息共享, 构建数据信息交互平台。利用远程终端协议完成文件远程传输, 实现城市管理数据信息的及时更新和共享, 为城市规划设计提供良好的沟通交流平台。

规划决策方面, 利用该技术可完成图文一体化系统建设, 实现城市规划信息统一分析、存储和管理, 为规划决策的制定提供依据^[4,5]。

规划设计业务审核方面, 应用该技术能完成审批系统建设, 推动城市规划管理自动化发展, 为项目审批和报建等工作的开展提供支持, 使规划审批工作的效率和质量提高。采用该技术能推进城市规划设计统一标准的建立, 为项目会审、业务审批提供强有力的数据支撑, 推动规划设计工作向专业化和科学化发展。

大数据时代, 城市规划设计工作发生转变, 对信息技术有了更大需求和更高要求, 在实际工作开展过程中, 应认识到信息技术的应用优势, 在城市规划数据采集、分析、处理和管理工作中加强应用GPS、RS等各种信息技术, 促使城市规划设计的质量和效率提高, 更好推动现代城市建设与发展。