基于DPSIR与改进TOPSIS模型建筑业发展水平实证研究

作者:来越富 郑涛涛
单位:浙江科技学院
摘要:为研究建筑业整体发展水平,基于DPSIR模型构建了建筑业发展水平测度指标体系,利用改进权重TOPSIS模型对我国2006-2016年建筑业发展水平进行实证分析。实证结果表明,2012年后,我国建筑业发展水平稳步提升,驱动力系统、状态系统、影响系统、响应系统中的因素对于建筑业发展水平的提升有积极意义,但压力系统中因素会阻碍建筑业的进一步发展。最后,根据实证研究结果提出为民利民的购房政策、优化建筑企业结构,积极投入新科技等相应的建议。
关键词:建筑业 发展水平 DPSIR 权重 TOPSIS模型
作者简介:来越富,男,生于1993年,浙江省杭州市人,硕士研究生,研究方向:工程管理,统计方法与应用,金融数学。; *郑涛涛(通讯作者),男,生于1984年,江西上饶人,副教授,博士,研究方向:统计分析、调和分析等。;

 

1 引 言

随着我国建筑业迅速发展,建造能力不断增强,产业规模不断扩大,建筑业在经济、社会发展、民生服务等方面发挥了重要的作用。据国家统计年鉴数据显示,2017年全国建筑业总产值213943.56亿元,比上一年增长20.54%,房屋施工面积1318374.06万平方米,比上一年增长4.28%。如何有效提升建筑业发展水平,推动建筑产业现代化需要解决哪些重要问题,目前国内外关于建筑业发展水平研究多倾向于单一的统计评价或定性研究,而建筑业整体性发展水平的定量研究相对较少,因此需加强建筑业发展水平的全面性研究。

本文根据DPSIR模型科学系统地建立了建筑业发展水平测度指标体系,利用改进权重TOPSIS模型对我国建筑业整体发展水平进行定量评价研究,进而对我国建筑业发展状况的分析、发展方式的筛选,相关建筑业发展政策的制定等具有一定的指导意义。

2 建立建筑业发展水平测度指标体系

建筑业发展水平测度研究基础是建立可操作性的建筑业发展水平测度指标体系,运用可实施性的定量模型与方法,研究建筑业发展战略实施的效果,以便更好地指导实践建筑业发展。考虑建筑业发展水平测度指标体系的复杂性,本文利用DPSIR模型构建建筑业发展水平测度指标体系。DPSIR模型是用来描述社会,经济以及人类活动等因素与建筑业系统相互作用关系的概念模型,该模型覆盖了社会、经济、工业、环境、人口等因素。在DPSIR模型中,D代表“驱动力”,为提升建筑业发展水平的潜在因素,P代表“压力”,主要指对建筑业发展起阻碍作用的因素,也是导致阻滞建筑业发展的直接原因,S代表“状态”,是指在“驱动力”和“压力”之下所呈现的各种状态,I代表“影响”,主要是指建筑业发展与经济、工业、社会等因素相互间的影响程度,R代表“响应”,是指提升建筑业积极发展水平而采取有效的措施与对策,模型示意图如图1所示。

图1DPSIR模型构建建筑业发展水平测度指标体系

1DPSIR模型构建建筑业发展水平测度指标体系

 

现有对建筑业发展测度评价研究更多地集中在区域建筑业发展评价以及可持续理论运用于评价建筑业发展。例如,孙建华基于熵值法从发展水平、发展效率、发展潜力等方面对区域建筑业可持续发展进行评价,评价结果与建筑业统计实际调查的结论基本一致。郑梦莹等采用因子分析法和聚类分析法对江西省建筑业可持续发展进行评价研究,评价结果有效地反映了江西省建筑业可持续发展情况。杨德钦等基于熵值法等方法对19982014年我国31省份建筑业发展水平及变动趋势进行分析,结果表明东西部地区建筑业发展水平差距越来越大。张淼等基于TOPSIS与灰色关联性方法对湖北等8个省份建筑业可持续发展水平进行评价,通过对建筑业发展水平横向与纵向比较分析发现,评价结果与实际基本相符。以上学者的研究主要集中在单方面建筑业发展统计评价,为了进一步完善建筑业发展研究的全面性,本文尝试对建筑业发展水平进行整体性评价研究,整体性评价综合了单方面评价的优势,从多个角度对评价对象进行综合性、全面性的评价。本文在借鉴以上文献的基础上,结合《中国统计年鉴》《中国建筑业统计年鉴》,按照指标的科学性,数据的可获得性和可操作性等原则,利用DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应等5个层面结合建筑业所涉及经济、社会、环境、人口、技术等因素选取27个指标建立建筑业发展水平测度指标体系并将指标分为正向和负向进行区分,负向指标值越小,正向指标值越大时,对建筑业发展越有利,具体结果详见表1

3 建筑业发展水平测度模型与实证

在构建建筑业发展水平测度指标后,本文运用改进权重TOPSIS模型对建筑业发展水平进行测度研究。

3.1 改进权重TOPSIS模型简介

改进权重TOPSIS模型是在原有TOPSIS模型的基础上对权重确定方法进行改进。TOPSIS模型是一种排序模型,1981年,由YoonHwang两位学者首次提出,该方法适用于多个指标进行选择比较。通过逼近理想解的方法计算测度对象与最正理想解、负理想解的距离并进行判断排序,若测度目标十分接近正理想解同时又远离负理想解,则为最好,反之最差。原有TOPSIS模型主要运用AHPDelphi等主观方法来确定权重,容易造成评价结果的片面性,特别是数据量大的极端情况,主观方法已经无法确定合理的权重,改进权重后的TOPSIS模型结合文献[8,9]中主成分分析法来确定TOPSIS模型的权重。主成分分析法通过降低多个指标维度能够保留数据重要信息,适合确定大数据量评价对象的权重,弥补了原有TOPSIS模型的缺点,因此改进权重后的TOPSIS模型评价结果更加合理,适用性更强,更加适合多个指标、数据量大的测度对象。

本文利用主成分分析方法确定建筑业发展水平测度指标权重Wi的结果见表1。根据DPSIR模型建立的建筑业发展水平测度指标体系,运用改进权重后的TOPSIS模型进行评价,具体步骤如下。

第一步:首先,建立加权规范矩阵Z:Z=|Zij|m×n=WiYij,(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n),其中,Yij是标准化后的矩阵,Wi为第i个指标的权重,m为指标个数,n为评价年份数;其次,确定正理想解,Z+={maxzij|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n}={z1+,z2+,…,zm+},确定负理想解,Z-={minzij|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n}={z1-,z2-,…,zm-};最后,计算测度对象到正理想解的距离以及到负理想解的距离

表1 建筑业发展水平测度指标体系与指标权重   

表1 建筑业发展水平测度指标体系与指标权重

第二步:根据正理想解和负理想解的距离计算测度对象与理想解的贴近度Hj=Sj-/(Sj++Sj-)(j=1,2,…,n,0Hj1)。

第三步:利用划分贴近度Hj的方法,对建筑业的发展水平划分为5个测度等级:优(0.9,1],较好(0.7,0.9],一般(0.6,0.7],较差(0.4,0.6],差(0,0.4]

3.2 实证分析

3.2.1 建筑业发展水平测度实证结果

根据20072017年《中国统计年鉴》《中国建筑业统计年鉴》统计数据,再利用改进权重TOPSIS模型,本文对20062016年我国建筑业发展水平进行了测算,用H驱动力H压力H状态H影响H响应表示DPSIR模型中驱动力、压力、状态、影响、响应5等个层面的贴近度值,用H综合表示建筑业整体性发展的综合测度值,结果如表2所示。

3.2.2 建筑业发展水平评价结果分析

根据表2结果和计算得到的Sj+Sj-,作出建筑业综合测度值以及Sj+Sj-变化趋势图,具体见图2与图3

从图2与图3可以看出,20062016年建筑业发展水平总体上呈上升趋势,Sj+0.000416395下降到0.0000926079,Sj-0.000330519上升到0.000752673,逐步远离负理想解。20062012Sj+曲线一直在Sj-曲线之上,一直偏向负理想解,2012年以后Sj+逐步下降,Sj-极剧上升,逐步接近正理想解。除20082009年,20102011年有小幅度增长外,20062012年期间综合测度值H综合整体呈下降趋势,这也说明国家虽有对建筑行业投入发展建设,由于投入时间、资金等成本力度不够,收效甚微。但20122016年综合测度值H综合一直保持增长,特别是20122013年增长幅度最大,为162.71%,这也显示2012年以后建筑业发展整体水平得到了极大的提升,主要得益于国家加大对建筑业的扶持力度,对建筑业的发展有明显地促进作用。结合表2的结果与实际情况,各个系统的建筑业发展水平具体分析如下:

图2 建筑业发展水平综合测度值变化趋势

2 建筑业发展水平综合测度值变化趋势

 

图3 建筑业发展水平综合测度Sj+、Sj-变化情况趋势

3 建筑业发展水平综合测度Sj+Sj-变化情况趋势

 

驱动力系统:20062016年驱动力系统贴近度总体上涨幅非常大。建筑业从业人员数、建筑业企业单位数以及技术装备率和动力装备率整体上均呈现上升趋势。另外,建筑业劳动生产率也逐步提高,经济发展潜力大,“一带一路”等国家重要战略的要求日益紧迫,绿色建筑等高品质建筑需求不断增加,这为建筑业提供了更为广阔的发展空间。

表2 建筑业发展水平测度实证结果   

表2 建筑业发展水平测度实证结果

压力系统:20062016年压力系统贴近度整体上呈下降趋势,这主要是在国家财政等积极政策的支持下,建筑领域投资不断增加,建筑业呈现向好的发展势头,但20062016年压力系统贴近度仍处于较差水平,建筑业企业负债逐年上升,由200623375.5751亿元上升到2016121505.2794亿元,而且,建筑产值利税率、商品房的平均销售价格、危险固体废物产生量、建筑业能源消费总量逐年增加都进一步阻碍了建筑业的发展。

状态系统:20062016年状态系统的贴近度整体上呈现上升趋势,在驱动力系统和压力系统综合作用下,建筑业发展状态处于较好的水平。20062016年驱动力系统贴近度逐年上涨,压力系统贴近度逐年下降,建筑业增加值由8116.39亿元增加到37626.82亿元,相应地,建筑业产值利润率、建筑房屋竣工率、危险固体废物处置量也逐年增加,但能源生产效率却逐年下降,2016年出现了负增长,即为-4.2%,这主要是建筑业能源高消费给建筑业能源发展带来一定的压力。

影响系统:20062016年影响系统的贴近度呈上涨趋势,20132016年连续4年处在较高的水平。20062016年建筑业全社会投资总额、建筑业对外投资净额逐年递增,分别由795.7亿元、3323亿元增加到4544.7亿元、439248亿元。另外,废气中主要污染物排放量总和逐年降低,第三产业对国内生产总值增长贡献也逐年增加,建筑业的发展对于开拓海内外贸易,拉动国内经济增长,提升我国建筑企业的业绩具有重要影响。

响应系统:20062016年响应系统的贴近度整体呈现上涨趋势,其中,20132016年的增长幅度最大。20062016年建筑业劳动者薪酬、建筑业招标代理人员、环境污染治理投资总额以及自有施工机械设备年末净值分别由1.6164亿元、216359人、2566亿元、2621.75亿元增加到5.2082亿元、581700人、9219.8亿元、5602.11亿元,这些都是为提升建筑业发展水平而采取积极的、有预见性的响应措施,这些响应措施对建筑业发展水平的提升有显著的影响。

4 结论与建议

4.1 实证结论

(1)除20082009年,20102011年建筑业发展水平综合测度值有小幅度增长外,20062012年建筑业发展水平综合测度值整体呈下降趋势。20122016年综合测度值一直保持增长,与正理想解的距离逐步下降,与负理想解的距离越来越大。2012年以后,建筑业发展整体水平得到了极大的提升。

(2)结合建筑业发展实证结果看,驱动力系统、状态系统、影响系统、响应系统贴近度整体上呈增长趋势,这些系统中的因素对于建筑业发展水平的提升有积极意义。

(3)压力系统贴近度整体呈下降趋势,处于较差水平。企业负债、商品房价格、危险固体废物等因素阻碍建筑业进一步发展。根据压力系统实证结论,本文给出以下建议。

4.2 对策与建议

(1)缓解住房压力,出台为民利民的购房政策

建筑业的发展与政府出台的政策也有着密不可分的联系,例如,国家出台关于绿色建筑的政策,这些政策对提高建筑业发展水平有显著的作用。由压力系统的结论,商品房的平均价格也给建筑业的发展带来一定的压力,为了更好地减轻建筑业发展的这种压力,政府可以出台一些利民的购房政策,进一步促进建筑业发展。

(2)优化建筑企业结构,提高企业软实力

从建筑业原始统计数据来看,2012年开始,建筑业从业人员数、建筑业企业单位数量以及技术装备率和动力装备率整体均呈上升趋势,国家虽然对建筑企业总投入有所增加,但建筑业企业负债逐年上升,因此,为了着实提高建筑业发展水平,建筑企业应当优化调整内部结构,适量引进高质量专业化人才,提高自身核心竞争力和软实力,促进整个建筑产业的转型升级。

(3)积极投入新科技,推进建筑业技术创新

随着科技的逐步发展,对建筑业的环保要求、能源需求也越来越高,能源消耗,废物、废气等对环境危害程度,对社会贡献度等评判标准也越来越重要。建筑业能源消耗,能源生产效率,危险固体废物对建筑业发展产生了一定的压力,因此,需要积极投入新的科学技术,在建筑业与环境、能源之间互利共赢,实现建筑业在技术创新上积极向前发展。

 

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Empirical Study on Development Level of Construction Industry Based on DPSIR and Improved TOPSIS Model
LAI Yuefu ZHENG Taotao
(Zhejiang University of Scinece&Technology)
Abstract: In order to study overall development level of the construction industry,an index system for measuring the development level of the construction industry is constructed based on DPSIR model,an empirical analysis of the development level of the construction industry in China from 2006 to 2016 is carried out by using the improved weight TOPSIS model.The empirical results show that the development level of China's construction industry has steadily improved since 2012,the factors of driving force system,state system,influence system and response system have positive significance to the development level of construction industry,but the factors in pressure system will hinder the further development of construction industry.Finally,according to the empirical research conclusions,puts forward some corresponding suggestions,such as introducing the purchase policy for the people,optimizing the structure of construction enterprises and investing in new technology actively.
Keywords: construction industry; development level; DPSIR; weight; TOPSIS model;
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