装配式建筑发展效率影响因素分析

作者:康晓辉 孙金颖 金占勇 王颖
单位:北京建筑大学 中国建筑设计研究院有限公司
摘要:从投入和产出的角度分析装配式建筑发展效率的影响因素, 采用DEA模型选取合适的投入产出指标对2011年到2016年装配式建筑生产效率进行测度, 依据测度结果采用Tobit回归模型分析装配式建筑生产效率的影响因素, 并在此基础上提出提高装配式建筑发展效率的对策建议。
关键词:装配式建筑 发展效率 影响因素 DEA模型
作者简介:康晓辉, 女, 生于1995年, 山西朔州人, 硕士研究生, 研究方向:装配式建筑经济分析与管理。; 孙金颖, 女, 生于1980年, 黑龙江双城人, 研究员, 博士, 研究方向:装配式建筑经济分析与管理、建筑节能经济管理与政策研究。

1 引言

2016年发布的《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》中, 明确提出“我国要力争用十年左右时间, 使装配式建筑占新建建筑的比例达到30%”, 表明装配式建筑成为实现我国建筑业可持续发展的重要手段。为保持装配式建筑健康、稳定的发展状态, 装配式建筑发展效率至关重要。

装配式建筑发展效率是指装配式建筑在一定的技术条件下, 通过一定的投入所获得最大产出的能力, 是对装配式建筑产出最大化的度量。装配式建筑发展效率的大小不仅是自身发展水平的体现, 也是其行业竞争力的有力支撑, 是装配式建筑未来产业发展能力的参考。本文从投入和产出的角度具体分析影响装配式建筑发展效率的影响因素, 采用DEA模型, 分析2011-2016年以来我国装配式建筑发展效率的变化情况, 评价我国装配式建筑发展效率水平, 为提高装配式建筑发展效率提出相应的对策建议。

2 装配式建筑发展效率的影响因素分析

2.1 装配式建筑投入的影响因素

2.1.1 宏观影响因素

(1) 国家政策导向

国家政策对于装配式建筑行业发展具有引导作用。为促进装配式建筑的发展, 我国陆续出台了一系列政策。其中, 土地政策是影响最大、最根本的政策, 主要包括将装配式建筑要求纳入土地出让条件和土地竞拍评分项中、增加装配式建筑项目容积率等做法;金融政策是对装配式建筑发展效率影响最大的政策, 目前采用金融优先放贷、贷款贴息等方式。土地政策和金融政策对装配式建筑开发业主直接形成正向激励, 有效地刺激了其加大对装配式建筑的投入。国家政策对装配式建筑的投入有正向的影响作用。

(2) 经济发展水平

装配式建筑包括混凝土结构、钢结构、木结构、混合结构等建造结构, 具有量大面广、产业链条长、产业分支多的特点, 作为未来建筑业发展的重要方向, 其发展需要相关配套产业的齐步发展。另外, 装配式建筑的发展需要投资建厂来进行设计、生产和安装等工作, 需要大量的资金投入, 这就要求地区具有较强的投资能力。经济发展水平高的地区, 能够有效推动新型工业化的发展, 增加产业投资, 会对装配式建筑的投入产生积极的作用。

(3) 城镇化率

随着我国城镇化率的提高, 人们对于高品质的住宅需求日益增加, 而传统的现浇建造方式已经不能适应建筑业可持续发展的要求。装配式建筑以装配化作业代替手工砌筑作业的优势, 能够提高建筑施工质量, 延长建筑的使用寿命。所以, 我国城镇化的发展要求建筑业进行转型升级, 增加对装配式建筑的投入, 从而全面深入地推动建筑工业化的发展。

2.1.2 微观影响因素

(1) 装配式建筑技术支撑体系

装配式建筑的发展离不开技术体系的有效支撑。装配式建筑节点连接技术、外围护技术等关键技术, 材料技术和结构技术等的发展程度, 决定了装配式建筑能否进行大规模推广。从技术体系出发, 我国目前还没有形成适合不同地区、不同抗震等级要求的工艺工法等技术体系;从结构设计角度看, 我国装配式建筑以装配整体式结构为主, 其节点构造较为复杂, 关键技术研究还有待进一步完善;从材料技术角度, 我国装配式建筑使用材料的耐久性、建筑结构的抗震性以及建筑外墙节点的防水性和保温性还有待检验。因此, 装配式技术支撑体系越成熟, 通用技术体系适用范围越广泛, 装配式建筑规模化应用才能进一步加强, 从而降低生产成本, 提高发展效率。

(2) 装配式建筑专业人才培养情况

装配式建筑对于设计、生产、施工和安装等各个方面的人才有较高要求。在装配式建筑发展初期, 由于建筑工业化技术人才和专业化工人储备不足, 会使企业面临装配式建筑专业人才缺乏的问题, 从而影响对装配式建筑的投入。随着装配式建筑的发展以及试点示范工程的推进, 装配式建筑的培训力度不断加强, 培养出能够承担装配式建筑设计、生产、施工和安装等工作的人才, 解决人才短缺的问题, 提高对装配式建筑的人才投入, 从而促进装配式建筑发展效率的提高。

(3) 装配式建筑部品部件的标准化

装配式建筑部品部件设计和生产标准是指导设计师和部品部件生产厂商设计和生产的基本准则。如果部品部件的设计、生产没有标准可循, 就会造成不同的项目按照不同的标准进行设计, 生产厂商也会按照不同的标准生产预制配件, 使得设计和生产成本较高, 装配式建筑工业化生产的需求也很难实现。装配式建筑部品部件的标准化程度越大, 部品部件设计效率越高, 部品部件生产厂商的生产成本会大幅度降低, 从而提高装配式建筑的发展效率, 推动装配式建筑的市场化发展。

2.2 装配式建筑产出的影响因素

2.2.1 内部影响因素

(1) 装配式建筑的市场规模

装配式建筑的市场规模是对装配式建筑产量和产值的评估, 其大小和竞争力直接决定了装配式建筑的产出。从2001年到2017年, 我国装配式建筑市场规模从43.2亿元逐步增加至462.3亿元, 近7年, 我国装配式建筑市场规模同比增幅高达970.14%, 复合增长率高达35%左右。装配式建筑市场规模越大, 说明装配式建筑的产出能力强, 发展势头蓬勃。

(2) 装配式建筑的供给情况

装配式建筑的供给包括装配式建筑设计、生产、安装企业, 装配式建筑部品部件生产厂商以及与装配式建筑相关的上下游产业链等。截止2015年底, 国内已建成构件生产厂超过200家, 近3年建成100多条自动化生产线, 装配式建筑的供给能力越强, 装配式建筑生产效率就会大幅度提高, 使得装配式建筑产出效率提高。

(3) 建筑业从业人数

2016年建筑业从业人数增长率为1.78%, 相较于2015年12.27%降低10.49个百分点。随着人口红利的逐步消失, 未来建筑业劳动成本将逐年增加, 传统的现浇方式已经无法满足建筑业可持续发展的需求。装配式建筑生产效率高, 能够减少50%以上的用工量, 从而促进建筑行业产业化升级。所以, 建筑业从业人数的减少会推动建筑工业化的发展, 提高装配式建筑的产出效率。

2.2.2 外部影响因素

(1) 装配式建筑产业链的发展情况

装配式建筑产业链是包括了设计、生产、施工、管理和运营这五大环节的全产业链, 装配式建筑产业链的发展情况包括了装配式建筑设计、预制构件的生产情况、部品部件的运输效率以及其他与装配式相关的各个方面。装配式建筑产业链发展不足, 会严重制约装配式建筑的发展, 从而使得装配式建筑的产出效率低下。

(2) 居民人均可支配收入

居民人均可支配收入决定了居民的购买力。居民人均可支配收入越高, 表明人们的生活水平越高, 对于居住环境的要求也会随之提高。装配式建造方式能够有效提高建造质量, 减少建筑后期维护费用, 全面提高居民的住房品质。因此, 随着人均可支配收入的提高, 市场对于装配式建筑的需求也会不断增加, 从而促进装配式建筑的产出。

3 基于DEA的装配式发展效率测算

本文采用DEA方法进行装配式建筑发展效率测算。DEA方法又称数据包络分析法 (Data Envelopment Analysis) , 是运用数学规划建筑模型, 利用实际数据, 对决策单元进行行业生产效率评价的一种方法。

3.1 投入产出指标选择

(1) 投入指标选择

装配式建筑发展效率的投入指标主要包括政策、经济和技术三个方面。根据数据的可获得性, 本文选取了装配式建筑支持政策、装配式建筑市场规模和装配式建筑产业链发展情况作为三个投入指标。

(2) 产出指标选择

在对以上指标进行总结的基础上, 选取装配式建筑行业总产值和装配式建筑从业人数作为产出指标。

综上所述, 将文中选取的投入产出指标进行汇总, 得出投入产出指标体系, 结果如表1。

表1 投入产出指标体系   

表1 投入产出指标体系

3.2 模型计算

选取2011年到2016年装配式建筑投入、产出相关指标数据, 数据来源于《中国统计年鉴》和《装配式建筑发展报告 (2017) 》。运用deap 2.1软件对装配式建筑发展效率进行测算, 测度结果如表2所示。

表2 装配式建筑发展效率计算结果   

表2 装配式建筑发展效率计算结果

由表2可知, 2011年~2016年我国装配式建筑整体发展效率呈现逐步上升的趋势。2016年的DEA效率值为1, DEA有效, 说明相对于其他年份, 2016年装配式建筑投入产出均属于最佳状态, 其规模效率和纯技术效率均有效;2011~2015年均为DEA无效的年份, 造成无效的主要原因是规模效率低, 装配式建筑正处于规模递增的阶段, 生产规模较小限制了装配式建筑的发展。整体效率的提升主要源于规模效率的上升, 说明装配式建筑的生产规模在不断扩大;2012~2015年装配式建筑纯技术效率值都接近于1, 而且DEA模型计算的是相对效率, 说明在该段时期内装配式建筑技术效率变化较小, 表明我国装配式建筑技术水平有待提升。

4 装配式建筑发展效率影响因素分析

1958年经济学家Tobin在研究家庭收入与耐用消耗品支出时提出了Tobit模型, 它是一种可以对受限变量进行有效回归分析的删失模型。Tobit回归模型能够有效解决效率的分布问题, 并提出效率改进的方法和途径。本文运用Tobit回归模型的分析方法, 从定量上分析各因素对装配式建筑发展效率的影响程度, 并依照效率分布情况, 提出提高装配式建筑发展效率的对策建议。

4.1 指标选择与数据来源

本文运用Eviews8.0软件, 以装配式建筑整体效率为因变量, 以影响装配式建筑发展效率的六个因素 (包括表1中的投入、产出指标) 为自变量对我国装配式建筑发展效率的影响因素进行Tobit回归分析, 其影响因素和指标的选取如表3所示。

4.2 模型构建及结果分析

构建装配式建筑发展效率影响因素的Tobit回归模型:

表3 装配式建筑发展效率影响因素及指标选取   

表3 装配式建筑发展效率影响因素及指标选取

注:“+”表示所选影响因素与装配式建筑发展效率成正向关系

 

其中, Y*为超效率值, β0为常数项, β1、β2、β3、β4、β5、β6为相应的自变量的回归系数, μ为残差项, X1表示装配式建筑市场规模, X2表示经济发展水平, X3表示装配式建筑产业链构建程度, X4表示装配式建筑从业人数, X5表示城镇化率, D1表示是否出台相应政策。

运用Eviews8.0软件中Tobit回归模型进行分析, 结果如表4所示:

表4 Tobit回归模型结果   

表4 Tobit回归模型结果

根据表4得出的结果对装配式建筑发展效率的影响因素进行分析, 从中可以得出:

(1) 经济发展水平、装配式建筑产业链构建程度和城镇化率与装配式建筑的发展显著正相关, 说明三者对于装配式建筑发展初期发展效率的影响较大。

(2) 装配式建筑市场规模与装配式建筑的发展呈现不显著的负相关, 与本文假设相反, 其原因可能是在装配式建筑发展初期, 装配式建筑投入大、产出小, 造成边际效率低下, 从而影响发展效率。

(3) 政策与装配式建筑发展效率呈现不显著的正相关。虽然相关政策的出台是为了发展装配式建筑, 但是政策的影响存在滞后, 在装配式建筑发展初期很难凸显政策的影响。

5 对策建议

通过对装配式建筑发展效率影响因素的分析, 本文提出提高装配式建筑发展效率的对策建议:

(1) 加大政府支持力度, 制定促进装配式建筑发展的相应政策。在土地供应环节, 对符合相关规定的装配式建筑项目出台分期缴纳土地出让金等政策, 加强装配式建筑项目用地的保障;在财政政策方面, 可以设立专项资金促进装配式建筑技术的研发和推广应用工作, 也可以对装配式建筑技术人才的培养提供一定的财政补贴;在税收政策方面, 建议对符合相关规定的装配式建筑项目采取税收优惠政策;在金融政策方面, 建议实行购买装配式建筑的消费者可以享受优先放贷、降低首付比例等优惠政策。

(2) 不断增强装配式建筑全产业链配套能力。政府应该加大扶持力度, 综合考量装配式建筑全产业链的生产原料、生产工艺以及物流运输等情况, 因地制宜地确定装配式建筑各个环节的发展路径;装配式建筑产业链上的各企业应该加强联系, 整合各环节的资源, 提高发展效率;提升装配式建筑生产管理的信息化水平, 实现对装配式建筑全产业链的信息化管理, 促进装配式建筑产业链上下游的协同发展。

(3) 促进装配式建筑在保障性住房中的推广。保障性住房是政府的重大民生工程, 政府应该积极部署规划保障性住房建设, 并在保障性住房建造中大力推广装配式建筑, 通过政府补贴等措施鼓励企业使用预制构配件, 发挥装配式建筑绿色环保、品质保障等方面的优势。

 

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Research on Influencing Factors of the Development Efficiency of Prefabricated Buildings
KANG Xiaohui SUN Jinying JIN Zhanyong WANG Ying
(Beijing University of Civil Engineering and Architecture China Institute of Architect Design)
Abstract: This paper analyzes the factors influencing the development efficiency of prefabricated buildings from the perspective of input and output, uses DEA model to select appropriate input-output indexes to measure the production efficiency of prefabricated buildings from 2011 to 2016. Based on the measurement results, uses Tobit regression model to analyze the factors influencing the production efficiency of prefabricated buildings, puts forward some countermeasures to improve the development efficiency of prefabricated building.
Keywords: prefabricated building; development efficiency; influencing factor; DEA model
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