基于BIM技术的地铁深基坑安全风险预警应用研究

作者:裴巧玲 于媛 庄辛宇
单位:西安建筑科技大学华清学院
摘要:为及时准确辨识地铁深基坑风险信息、动态控制施工过程,针对现场管理中信息传递不及时、人为主观决策等问题,提出基于BIM的安全风险预警框架。以成都地铁深基坑为研究对象,创建基于BIM的深基坑风险预警模型。对基坑BIM信息模型进行模拟后,辨析项目隐含的风险信息,并进行4D模拟施工,对可能发生的风险作出预判并制订预防方案。最后界定施工事故险情及风险信息量化指标,根据T-S模糊神经网络融合模型确定风险预警值,在BIM界面中加以标识反馈,实现基坑安全风险立体控制。
关键词:地铁基坑建筑信息模型风险预警T-S模糊神经网络
作者简介:裴巧玲,副教授,E-mail:64198518@qq.com。
基金:2019年陕西省大学生创新创业训练计划项目(S201913679013);陕西省高等教育科学研究项目(XGH19253);西安建筑科技大学华清学院科学研究计划项目(19KY01);西安建筑科技大学华清学院课程建设项目(2019002)。 -页码-:4-6
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参考文献[1] MOHAMED MARZOUK,AHWMED ABDELATY.Monitoring thermal comfort in subways using building information modeling [J].Energy and buildings,2014,84(12):252-257.
[2] MOHAMED MARZOUK,AHWMED ABDELATY.BIM-based framework for managing performance of subway stations[J].Automation in construction,2014,41(5):70-77.
[3] 杨敏,赵军.BIM技术在深基坑工程中的应用探讨[C]//2014年全国工程地质学术大会论文集,2014.
[4] 杨继波.基于BIM技术的岩体基坑工程设计及施工模拟技术研究[D].青岛:青岛理工大学,2016.
[5] 谭佩,陈立朝,周龙翔,等.BIM技术在深基坑施工中的应用[J].广州大学学报,2016,15(1):64-68.
[6] 牛文榀.基于BIM技术深基坑工程监测信息化管理研究[D].西安:西安工业大学,2018.
[7] 王乾坤,年春光.基于T-S 模糊神经网络的地铁深基坑安全预警[J].中国安全科学学报,2018,28(8):161-167.
[8] 李博,马云东.基于BIM 技术的隧道基坑施工安全信息化管理及应用[J].大连交通大学学报,2017,38(6):84-87.
[9] 刘思佳,马杭州.基于BIM技术的隧道施工监控量测模型研究[J].公路交通技术,2018,34(9):58-61.
[10] 廖思博.基于BIM的地下工程穿越既有结构安全风险预警研究[D].西安:西安建筑科技大学,2016.
[11] 张勇.邻近既有地铁隧道的深基坑施工安全风险评估与控制研究[D].西安:西安建筑科技大学,2017.
[12] 桑运龙.隧道施工安全风险动态评估与隐患排查及数字化技术应用[J].施工技术,2019,48(24) :64-67.
[13] 赖国梁,张松波,陈国,等.基坑自动化监测数据分析及预警系统应用研究[J].施工技术,2021,50(1):49-52.
[14] 周明科,张鑫,张波.基于BIM 技术的城市轨道交通工程风险识别方法研究[J].施工技术,2019,48(3):107-110.
Research on Early Warning of Safety Risk in Subway Deep Foundation Excavation Based on BIM Technology
PEI Qiaoling YU Yuan ZHUANG Xinyu
(Xi'an University of Architecture and Technology Huaqing College)
Abstract: In order to timely and accurately identify the risk information of subway deep foundation excavation and dynamically control the construction process, the early warning of BIM safety risks is put forward. The risk early warning model of deep foundation excavation is established based on BIM. The information model of deep foundation excavation is simulated, the risk information implied is differentiated, the possible risks of the 4D simulation is predicted and prevented, the risk of construction accidents and risk information quantitative indicators is defined. According to the fusion model of T-S fuzzy neural network, the risk warning value is determined, the feedback is marked in the BIM interface, so as to realize the three-dimensional control of foundation excavation safety risk.
Keywords: subways; foundation excavation; building information modeling(BIM); risks; early warning; T-S fuzzy neuzzy network
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