广州市城镇住宅用能行为特征聚类及其对用能需求的影响

作者：陈淑琴胡佳敏黄宇蕊黄志锋杨仕超吴培浩

单位：浙江大学广东省建筑科学研究院集团股份有限公司

摘要：针对当前城镇住宅用能需求研究中缺少对住户用能行为差异性考虑的现状，以广州市城镇住宅为研究对象，根据问卷调研和聚类分析，提炼得到用能需求较高(B1)、用能需求中等(B2)和用能需求较低(B3)3种典型用能行为模式，并使用DesignBuilder能耗模拟软件进行用能需求模拟。结果表明，广州市城镇住宅居民用能行为模式存在较大差异，住户用能方式的多样化直接导致了户均用能需求差异巨大。B1、B2和B3模式下全年户均用能需求分别为36～49、31～41、25～33 GJ。

关键词：城镇住宅用能行为用能需求能耗模拟问卷调研特征聚类

作者简介：作者简介：陈淑琴,女,1981年生,博士研究生,副教授,博士生导师,副所长310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学紫金港校区月牙楼408E-mail:hn＿csq@126.com;
基金：基金：国家重点研发计划项目“研究我国城市建设绿色低碳发展技术路线图”(编号：2018YFC0704400);

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参考文献[1] 中国建筑节能协会.2019中国建筑能耗研究报告[J].建筑，2020(7):30- 39.

[2] 住房和城乡建设部标准定额研究所.基于能耗总量控制的建筑节能标准及实施机制研究[R].北京：住房和城乡建设部标准定额研究所，2017:28- 36.

[3] 张建国，谷立静.重塑能源：中国-建筑卷：面向2050年能源消费和生产革命路线图[M].北京：中国科学技术出版社，2017:65- 68.

[4] GIUSTI L,ALMOOSAWI M.Impact of building characteristics and occupants' behaviour on the electricity consumption of households in Abu Dhabi (UAE)[J].Energy and buildings,2017,151:534- 547.

[5] 唐峰，王晓磊，罗一哲，等.夏热冬冷地区住宅建筑能耗长期测试及使用行为模拟分析[J].建筑节能，2016,44(4):104- 107.

[6] 中国建筑科学研究院.夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准：JGJ 75—2003[S].北京：中国建筑工业出版社，2003:66- 72.

[7] 中国建筑科学研究院，广东省建筑科学研究院.夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准：JGJ 75—2012[S].北京：中国建筑工业出版社，2013:5- 10.

[8] 黄冬娜.广州地区近零能耗居住建筑外围护结构指标研究[D].广州：华南理工大学，2018:15- 18.

[9] 中国标准化研究院，北京工业大学，青岛海尔空调有限公司，等.房间空气调节器能效限定值及能效等级：GB 12021.3—2010[S].北京：中国标准出版社，2010:1- 2.

[10] 中国建筑科学研究院.建筑照明设计标准：GB 50034—2013[S].北京：中国建筑工业出版社，2014:41- 42.

Clustering analysis of occupant behavior and its impacts on energy demand of urban residential buildings in Guangzhou

Chen Shuqin Hu Jiamin Huang Yurui Huang Zhifeng Yang Shichao Wu Peihao

(Zhejiang University Guangdong Provincial Academy of Building Research Group Co., Ltd.)

Abstract: In response to the current situation that the study of urban residential energy demand lacks consideration of the differences in energy consumption behavior of occupants, urban residential buildings in Guangzhou are used as the research object. This study generates three typical occupant behavior patterns of high energy demand(B1), medium energy demand(B2) and low energy demand(B3) on the energy use of urban residential buildings in Guangzhou with questionnaire surveys and clustering analysis, and figures out its impacts on energy demand by using DesignBuilder software. The results show that there is great diversification in the behavior patterns of energy use among urban residents in Guangzhou, which directly leads to large differences in energy demand among households. The annual average household energy demand under the B1, B2, and B3 models is 36～49, 31～41, and 25～33 GJ.

Keywords: urban residential building; occupant behavior; energy demand; energy simulation; questionnaire survey; feature clustering;

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