全寿命周期碳排放视角下数字技术在暖通空调设计运维中的应用
摘要：以系统仿真、物联网和人工智能等为代表的数字技术正成为支撑建筑全寿命周期碳排放(LCCO2)管理的关键手段。探讨了数字技术在暖通空调节能设计与低碳运维中的应用和发展，认为方案设计不应仅停留在设计工况下负荷的静态评估，而应通过系统建模与仿真模拟不同控制策略下设备运行状态的动态变化对功耗的影响，同时注重碳足迹核算数字化工具的使用。PLM(产品全寿命周期管理)平台有助于建立暖通空调系统的数字孪生模型，将系统调适过程前置以降低试错成本，并促进暖通和自动控制专业的协同设计，加速“双碳”目标在暖通空调领域的落地。
关键词：全寿命周期碳排放碳中和系统仿真自动控制数字孪生暖通空调动态调控
尊敬的用户，本篇文章需要2元，点击支付交费后阅读
限时优惠福利：领取VIP会员
全年期刊、VIP视频免费!
全年期刊、VIP视频免费!
参考文献[1] 2030年前碳达峰行动方案[N].人民日报，2021-10-27(7).
[2] 张时聪，王珂，杨芯岩，等.建筑部门碳达峰碳中和排放控制目标研究[J].建筑科学，2021,37(8):189- 198.
[3] 李兆坚，江亿.我国广义建筑能耗状况的分析与思考[J].建筑学报，2006(7):30- 33.
[4] 欧阳康淼，王春旺，李晓锋，等.综合管廊用能现状与节能潜力分析[J].暖通空调，2022,52(7):53- 58.
[5] 郭春雪.医院建筑节能潜力及节能措施的研究[D].石家庄：河北工程大学，2018:61.
[6] 李兆坚，江亿.暖通空调方案设计现状分析[J].暖通空调，2005,35(9):42- 46.
[7] 康明，邓鹏翔，林宗寿，等.混凝土循环利用及其对环境影响的初探[J].建筑材料学报，2000,3(4):376- 381.
[8] 庄惟敏.“前策划-后评估”:建筑流程闭环的反馈机制[J].住区，2017(5):125- 129.
[9] 高源，余泞秀，刘丛红.城市建筑生命周期碳排放核算模型构建与应用[J].建筑节能，2014,42(10):75- 79.
[10] 周良，张国强，彭建国，等.建筑节能及暖通空调仿真软件的现状和发展[J].湖南大学学报(自然科学版),2000,27(6):103- 108.
[11] 吴伯谦，王彬，袁旭东.模拟仿真软件在HVAC领域中的应用[J].制冷与空调，2006,6(4):5- 9.
[12] 孙锌，刘晶茹，杨东，等.家用空调碳足迹及其关键影响因素分析[J].环境科学学报，2014,34(4):1054- 1060.
[13] 姜文秀，蔡亮，蔡君魏，等.集中式空调系统生命周期碳排放评估[J].建筑科学，2014,30(4):31- 35.
[14] 韩靖，李振文，张俊红，等.垂直埋管地源热泵空调系统碳排放评估[J].制冷与空调，2022,22(3):98- 102.
[15] 刘阳，王玲，符永高，等.基于eFootprint软件的空调生命周期碳足迹分析[J].日用电器，2018(1):18- 21.
[16] 刘秋琼，李志生.自动控制在暖通空调系统中的发展与应用[J].建筑节能，2017,45(7):104- 107.
[17] 崔焱.基于PLM平台的协同设计系统的设计与实现[J].企业技术开发，2010(9):20- 22.
[18] 张霖.关于数字孪生的冷思考及其背后的建模和仿真技术[J].系统仿真学报，2020,32(4):1- 10.
[19] 布局楼宇智慧建筑全产业链美的暖通与楼宇亮相2021中国制冷展[J].智能建筑，2021(5):15.
[2] 张时聪，王珂，杨芯岩，等.建筑部门碳达峰碳中和排放控制目标研究[J].建筑科学，2021,37(8):189- 198.
[3] 李兆坚，江亿.我国广义建筑能耗状况的分析与思考[J].建筑学报，2006(7):30- 33.
[4] 欧阳康淼，王春旺，李晓锋，等.综合管廊用能现状与节能潜力分析[J].暖通空调，2022,52(7):53- 58.
[5] 郭春雪.医院建筑节能潜力及节能措施的研究[D].石家庄：河北工程大学，2018:61.
[6] 李兆坚，江亿.暖通空调方案设计现状分析[J].暖通空调，2005,35(9):42- 46.
[7] 康明，邓鹏翔，林宗寿，等.混凝土循环利用及其对环境影响的初探[J].建筑材料学报，2000,3(4):376- 381.
[8] 庄惟敏.“前策划-后评估”:建筑流程闭环的反馈机制[J].住区，2017(5):125- 129.
[9] 高源，余泞秀，刘丛红.城市建筑生命周期碳排放核算模型构建与应用[J].建筑节能，2014,42(10):75- 79.
[10] 周良，张国强，彭建国，等.建筑节能及暖通空调仿真软件的现状和发展[J].湖南大学学报(自然科学版),2000,27(6):103- 108.
[11] 吴伯谦，王彬，袁旭东.模拟仿真软件在HVAC领域中的应用[J].制冷与空调，2006,6(4):5- 9.
[12] 孙锌，刘晶茹，杨东，等.家用空调碳足迹及其关键影响因素分析[J].环境科学学报，2014,34(4):1054- 1060.
[13] 姜文秀，蔡亮，蔡君魏，等.集中式空调系统生命周期碳排放评估[J].建筑科学，2014,30(4):31- 35.
[14] 韩靖，李振文，张俊红，等.垂直埋管地源热泵空调系统碳排放评估[J].制冷与空调，2022,22(3):98- 102.
[15] 刘阳，王玲，符永高，等.基于eFootprint软件的空调生命周期碳足迹分析[J].日用电器，2018(1):18- 21.
[16] 刘秋琼，李志生.自动控制在暖通空调系统中的发展与应用[J].建筑节能，2017,45(7):104- 107.
[17] 崔焱.基于PLM平台的协同设计系统的设计与实现[J].企业技术开发，2010(9):20- 22.
[18] 张霖.关于数字孪生的冷思考及其背后的建模和仿真技术[J].系统仿真学报，2020,32(4):1- 10.
[19] 布局楼宇智慧建筑全产业链美的暖通与楼宇亮相2021中国制冷展[J].智能建筑，2021(5):15.
Application of digital technologies to design and operation of HVAC system from perspective of life cycle carbon emissions
Abstract: Digital technology, represented by system simulation, internet of things and artificial intelligence, is becoming the key means to support the management of building life cycle carbon emissions(LCCO2). This paper discusses the application and development of digital technology in HVAC energy-saving design and low-carbon operation and maintenance, and believes that the scheme design should not only stay in the static assessment of load under design conditions, but also simulate the impact of dynamic changes of equipment operation status on power consumption under different control strategies through system modeling and simulation, and pay attention to the use of digital tools for carbon footprint accounting. The PLM(product life cycle management) platform in building industry could serve as a convenient tool to practice digital twin technology for HVAC system. Specifically, PLM has huge potential to lower trial-and-error cost by putting system commissioning before construction phase, and the collaborative design of HVAC and auto control system could also be made possible based on same model and data source, accelerating the implementation of the “dual carbon” goal in the HVAC field.
Keywords: life cycle carbon emission; carbon neutrality; system simulation; auto control; digital twin; HVAC; dynamic control;
755
0
0