基于全年逐时动态仿真的蓄能空调系统容量优化配置分析

作者:李锦堂 孙宗宇 杜思存 孔维政 李骥 冯晓梅 焦玉婷 朱超
单位:中国建筑科学研究院有限公司 建科环能科技有限公司 中国水利电力对外有限公司 国网能源研究院有限公司 青岛市建筑节能与产业化发展中心 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要:开发了蓄能空调系统逐时动态仿真工具。该仿真工具根据项目全年逐时冷热负荷、运行策略、预设的空调系统配置方案等条件,能自动进行系统全年逐时动态仿真,对蓄能空调系统运行性能、系统效益的量化评估由以往的夏季、冬季设计日等典型周期扩展至全年365个真实周期,冷热负荷逐时分布规律选取由以往的特殊周期优化至项目全年逐时动态冷热负荷,计算方式更加合理、客观。以某实际工程设计为例,进行了蓄能空调系统容量配置优化分析。
关键词:蓄能空调系统全年逐时动态仿真容量配置优化移峰填谷“源-储-荷”协同控制
作者简介:李锦堂,男,1989年生,工学硕士,高级工程师100013北京市北三环东路30号中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与能源研究院,E-mail:1228787493@qq.com;
基金:国家电网有限公司总部科技项目资助(编号:5226SX210020);
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参考文献[1] 徐伟,李骥,孙宗宇,等.热泵蓄能耦合供冷供热系统研究综述与展望[J].暖通空调,2020,50(8):1- 7.

[2] 李泽阳,孟庆龙,孙哲,等.考虑需求响应的蓄能空调系统灵活用能实验研究[J].暖通空调,2022,52(9):153- 160.

[3] 徐伟,孙宗宇,李骥,等.中国蓄冷空调工程应用调查分析研究(2011—2015)[J].暖通空调,2016,46(7):75- 80.

[4] 褚赛,魏俊辉,刘启明,等.地埋管地源热泵复合水蓄能系统方案设计及经济性分析[J].建筑节能,2020,48(2):58- 61.

[5] 付长城,谭海阳.广东某粮仓水蓄冷空调系统设计[J].暖通空调,2019,49(8):81- 84.

[6] 吴冬青,陈向阳.上海某大型数据中心水蓄冷系统设计方案研究[J].暖通空调,2017,47(12):58- 64.

[7] 李先庭,李寒春,石文星.基于设计周期负荷的冰蓄冷系统设计[J].暖通空调,2007,37(5):83- 88.

[8] 中国建筑科学研究院有限公司.蓄能空调工程技术标准:JGJ 158—2018[S].北京:中国建筑工业出版社,2018:5- 7.

[9] 中国建筑科学研究院.公共建筑节能设计标准:GB 50189—2015[S].北京:中国建筑工业出版社,2015:21- 22.
Capacity configuration optimization of thermal storage air-conditioning systems based on annual hourly dynamic simulation
Li Jintang Sun Zongyu Du Sicun Kong Weizheng Li Ji Feng Xiaomei Jiao Yuting Zhu Chao
(China Academy of Building Research Jianke EET Co.,Ltd. China International Water & Electric Corp. State Grid Energy Research Institute Co.,Ltd. Qingdao Building Energy Conservation and Industrialization Development Center State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute)
Abstract: An hourly dynamic simulation tool for thermal storage air-conditioning systems is developed. Based on the annual hourly cooling and heating load, operation strategy, presupposed system configuration and other conditions of the project, the simulation tool can automatically simulate the annual hourly operation status of air conditioning systems, quantitative evaluation of operation performance and system benefits of thermal storage air-conditioning systems are extended from previous typical cycles such as summer and winter design days to 365 real cycles throughout the year, the hourly distribution law of cooling and heating load is optimized from previous special cycle to annual hourly dynamic cooling and heating load, and the calculation method is more reasonable and objective. Taking a practical engineering design as an example, the optimization analysis of capacity configuration of thermal storage air-conditioning systems is carried out.
Keywords: thermal storage air-conditioning system; annual hourly dynamic simulation; capacity configuration optimization; peak shifting; cooperative control of source-storage-load;
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