基于k-means聚类和MILP模型的CCHP系统运行优化

作者:金锋 姜国良 解鸣 阮应君
单位:国网上海市电力公司闸北发电厂 同济大学
摘要:针对目前冷热电三联供(CCHP)系统运行典型日确定存在主观随意性问题,提出了一种新的典型日确定方法。以青岛市某办公建筑为例,基于k-means聚类方法,将全年冷热电能耗分为6类典型日能耗,并依据其变化规律,以年最大收益为目标函数,构建了CCHP系统MILP模型。并将该模型应用于CCHP系统运行策略优化中,获得了6类典型日工况下各设备的运行策略。
关键词:聚类分析 线性优化 冷热电三联供 混合整数线性规划模型 典型日
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