基于百度街景数据的苏州古城区街道绿化研究

作者:佟旭
单位:苏州科技大学建筑与城市规划学院
摘要:街道绿化对城市居民尤其是街道行人的出行舒适度至关重要,是评估城市绿化的重要指标之一。研究通过抓取苏州市古城区大规模街景数据,基于机器学习算法提取街道绿视率,对苏州古城区的街道绿化水平进行评判。
关键词:大数据街道绿化街景数据机器学习绿视率
作者简介:佟旭,苏州科技大学建筑与城市规划学院硕士研究生。
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参考文献[1] 郝新华,龙瀛.街道绿化:一个新的可步行性评价指标[J].上海城市规划,2017(1):32-36.
[2] 唐婧娴,龙瀛.特大城市中心区街道空间品质的测度:以北京二三环和上海内环为例[J].规划师,2017,33(2):68-73.
[3] 叶宇,张灵珠.街道绿化品质的人本视角测度框架——基于百度街景数据和机器学习的大规模分析[J].风景园林,2018(8):24-29.
[4] 缪岑岑.基于街景图片数据的城市街道空间品质测度与影响机制研究——以南京中心城区为例[D].南京:东南大学,2018.
Research on Street Greening in Suzhou Ancient City Based on Baidu Street View Data
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