基于多状态转移模型下的我国失能老年人精细化预测研究

作者：孙颖苏容生

单位：北京工业大学建筑与城市规划学院

摘要：在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下，受意外及身体机能等因素影响，失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观，迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健康因素追踪数据，采用统计学中连续时间内的马尔科夫模型预测失能老年人不同健康状态间的转移概率，结果显示，到2050年，65岁及以上老年人口将达3.20亿，6574岁失能老年人群体中身体状态为轻度失能的人数将达6849万。

关键词：老龄化失能老年人精细化预测健康状态轻度失能

作者简介：孙颖，北京工业大学建筑与城市规划学院副教授；苏容生，北京工业大学建筑与城市规划学院硕士研究生。
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参考文献[1] 郭庆，吴忠，杨士雨.基于马尔科夫和灰色预测模型的上海市孤寡失能老人护理需求预测分析[J].医学与社会，2020(7):43-45.
[2] 黄枫，吴纯杰.基于转移概率模型的老年人长期护理需求预测分析[J].经济研究，2012,47(S2):119-130.
[3] 张振华.基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老龄化预测[J].统计与决策，2015(19):76-79.

Research on Refined Prediction of Disabled Elderly in China Based on Multi-state Transition Model

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