基于RFID的施工设备智能管理系统设计
0 引言
当前施工管理中, 施工设备日常管理依赖于管理人员手写记录, 管理手段单一, 且无法实现对施工设备持续监管。由此容易引发施工设备故障率高、寿命周期短和工人违规操作设备等诸多问题。近年来, 随着对施工设备管理研究的深入, 施工设备管理方法与技术取得了一定进展[1]。国外有利用生成热图[2]、接近危险指标[3]、外部视图[4]等进行施工设备安全管理, 国内有利用虚拟现实[5]进行设备调度管理。这些成果为设备管理提供了一些方法, 但仅侧重于施工设备管理的某一方面, 缺少对施工设备的集成管理, 且管理的智能化水平不高。
为此, 以无线射频识别技术 (radio frequency identification, RFID) 为核心支撑, 设计了一种施工设备智能管理系统, 并可实现与BIM系统对接。该系统跳出了施工项目部管理和委托管理的传统施工设备管理模式, 将物联网技术应用到施工设备管理中来, 实现了施工设备的自动化与智能化管理, 具有成本低、实用性强等诸多优点。该系统能够有效协助管理人员实时掌握设备信息、统筹设备调度, 保障设备能够得到及时维修和按时保养, 提高施工设备管理的效率和水平。
1 系统需求分析
施工过程中, 由于施工设备部分为场外租赁等原因, 导致国内施工企业较为轻视施工设备管理, 这也加大了施工设备管理的复杂性。
通过对某特级施工企业的调研, 发现对施工设备管理系统的主要需求及难点如下:
1) 权限管理施工场地面积大, 施工设备数量种类繁多, 易发生设备操作资质不足的工人违规操作设备作业的情况, 造成潜在安全隐患。因此, 需要实现对施工设备权限管理。其实现难点在于:如何既不增加过多额外环节和成本, 又能保证对设备的有效管理。
2) 工作面定位和工时统计施工现场情况复杂, 施工设备流动性强, 管理人员难以及时掌握施工设备的位置信息。且施工设备的日常管理过度依赖纸质记录, 难以准确作为操作工人工时计量的依据。因此, 需要实现施工设备工作面定位和工时统计功能。其实现难点在于:管理人员精力有限, 无法实现对施工设备持续有效的监管。
3) 维护管理施工单位为赶进度, 常常使施工设备长时间高强度运转, 致使施工设备出现故障率高、寿命周期短等问题。因此, 需要实现对施工设备的维修保养功能。其实现难点在于:安全员对需要维护的施工设备控制手段不足。
4) 调度管理施工场地工况复杂, 突发状况多, 计划落实难。因此, 需要实现施工设备的调度功能。其实现难点在于:管理人员难以及时有效地掌握施工设备的分布情况, 并据此进行设备调度。
2 系统构建
2.1 技术支撑
RFID技术, 采用一种非接触的方法对贴有标签的人或物进行自动识别, 在工业生产领域得到了广泛的应用[6,7]。Zig Bee是近年来提出的一种近距离、低功耗、低成本的双向无线通信协议, 主要应用于自动控制和远程控制领域[8,9]。
RFID技术的优势在于: (1) 识别速度快、识别距离灵活, 可以做到穿透性和无障碍阅读; (2) 抗污染能力强、耐久性好; (3) 标签内容可以多次编辑。将此技术应用在施工设备管理方面的优势在于: (1) 可批量高效地读取内置在施工设备的RFID标签; (2) 读取过程基本不受工地扬尘环境的影响; (3) 标签信息可以多次修改, 方便施工设备信息的更新, 且标签可以重复利用, 降低使用成本。Zig Bee协议的优势在于: (1) 功耗低, 使用干电池就可以工作; (2) 自组网, 可灵活控制传输距离; (3) 成本低, 降低施工设备管理成本。
2.2 系统功能概述
系统共包括6个功能, 其中, 权限管理和工时计量功能是其他4个功能实现的基础。系统功能如表1所示。
2.3 系统架构设计
基于RFID技术的特点以及施工设备的管理需求, 本文设计的基于RFID的施工设备智能管理系统由工人端、设备端、网络端和应用端组成。基于RFID的施工设备智能管理系统架构如图1所示, 系统各终端功能如表2所示。
工人端是指内置在工人安全帽、工作证等载体中的RFID标签, 在标签内预先写入该工人的工号、姓名、设备操作权限等基本信息, 作为工人的电子身份证。
设备端包括2部分: (1) 设备权限管理装置; (2) RFID标签、RFID阅读器和Zig Bee模块。

图1 基于RFID的施工设备智能管理系统架构Fig.1 Structure of intelligent management system for construction equipment based on RFID
权限管理装置包括RFID阅读器、单片机单元、声光报警器和Zig Bee通信模块。RFID阅读器用于读取工人的RFID标签信息。单片机用于调取RFID阅读器读取的信息, 并与预先写入单片机中的具有设备操作权限的名单进行比对, 进行权限判定。如果权限符合, 则启动施工设备, 并记录设备运行时间;如果权限不足, 则阻止施工设备启动, 启动声光报警器。同时, 将调取的工人信息及判定结果传输到Zig Bee模块中去。Zig Bee模块用于将接收到的信息上传至网络端的Zig Bee模块。权限管理装置架构如图2所示。
设备端的RFID标签预先写入施工设备的信息, 作为施工设备电子身份证。RFID阅读器布置在施工现场各关键入口处, 用于读取经过入口处的施工设备标签信息。
网络端包括Zig Bee模块、标准信号转换器、交换机、路由器。主要用于接收来自设备端Zig Bee模块的信息, 并将信息进行转换后, 传输到指定的路由器中;路由器将信息传输至应用层的数据库中。
应用端指用户计算机, 用于记录施工设备的运行状态、所处工作面和违规操作设备情况, 并统计工人工作时间。
2.4 系统运行流程
1) 系统初始设置 在工人RFID标签内写入工人基本信息, 将标签贴在工人安全帽中。在施工设备RFID标签内写入设备基本信息, 将标签固定在施工设备左侧倒后镜背面。在单片机内预先写入具有设备操作维护权限的工人名单。将权限管理装置安装在施工设备内, 并与施工设备的启动装置连接。在施工现场各关键入口处安装RFID阅读器。
2) 数据读取 工人申请启动施工设备, 权限管理装置中的RFID阅读器读取内置在工人安全帽或工作证等载体中的RFID标签的信息。
3) 权限判定 单片机调取RFID阅读器读取的RFID标签信息, 并判断施工设备是否处于“待维护”状态。若施工设备处于“待维护”状态, 将预先写入单片机的具有设备维护权限的工人名单进行对比, 从而判断该名工人是否具有该设备的维护权限;若该名工人具有维护权限, 则允许施工设备启动;反之, 启动声光报警器。设备运行结束后, 设备转化为“待工作”状态。若施工设备未处于“待维护”状态, 则将预先写入单片机的具有设备操作权限的工人名单进行对比, 从而判断该名工人是否具有设备操作权限。若权限符合, 则允许施工设备启动;反之, 启动声光报警器。
4) 工时计量 若系统判定工人操作权限符合, 权限管理装置中的单片机单元记录施工设备的工作时间, 设备运行结束后, 将设备运行时间信息上传至计算机后台, 作为工人工时计量的依据。
5) 违规操作记录 若系统判定工人操作权限不符, 权限管理装置将违规申请操作设备工人的RFID标签信息上传至计算机后台, 计算机后台汇总非法操作设备的工人信息。若同一工人出现2次违规申请操作设备, 则对其附加重点标记, 并由管理人员对其进行安全教育。
6) 工作面定位 施工设备通过各工作面关键出入口处时, 位于该处的RFID阅读器读取该施工设备的RFID标签, 并上传至计算机后台。计算机后台依据上传标签信息的RFID阅读器的位置, 判断施工设备进出的工作面。
7) 调度管理 设备管理人员依据施工设备所处的工作面信息和施工计划, 进行设备调度。
系统运行流程如图3所示。
3 应用示例
3.1 应用环境
以某保障性住房项目为例, 展示该系统的应用过程及预期效果。
该项目施工设备管理的特点是施工设备多、施工周期长。施工设备管理水平的高低直接影响施工进度和施工成本, 仅依靠人工进行施工设备管理效果一般, 需要其他辅助手段进行协同管理。应用本系统对施工设备进行管理, 可以极大地提高管理水平, 节约人力成本, 提高管理效果。本系统需采购的硬件清单如表3所示。

图3 基于RFID的施工设备智能管理系统运行流程Fig.3 Operation flow of intelligent management system for construction equipment based on RFID
3.2 应用场景
在施工现场、施工设备和施工工人安全帽上安装本系统所需的硬件。如图4所示。
4 结语
为提高施工设备管理水平, 基于RFID技术, 设计了一套施工设备智能管理系统。该系统能够实现施工设备权限管理、工人工时计量、违规操作记录、工作面定位、维护管理和调度管理功能, 满足施工设备功能需求, 实现施工设备的智能化管理。
同时, 在系统测试过程中也发现了一些问题, 如位于施工现场的RFID阅读器读取设备端标签的准确率不高。其原因在于: (1) RFID阅读器本身读取标签的稳定性不足; (2) 读取效果易受周围金属物体反射的影响。未来, 将尝试使用不同型号的RFID阅读器, 测试读取效果;尝试使用塑料支架代替金属支架固定RFID阅读器, 以减少金属反射干扰, 改善读取效果;同时测试RFID标签安装位置对读取效果的影响, 提高读取准确率。还可将采集到的施工设备的位置数据和安全信息导入到BIM系统中, 实现施工设备的可视化、集成化管理, 提升管理效果和管理水平。
参考文献
[1]尹正富.建筑施工中特种设备的安全管理创新[J].施工技术, 2014, 43 (18) :106-108.
[5]申建刚, 夏国平, 邱珮强.基于遗传算法和虚拟现实的施工设备布置系统[J].计算机集成制造系统, 2009, 15 (10) :1986-1993.
[6]张泾杰, 韩豫, 马国鑫, 等.基于BIM和RFID的建筑工人高处坠落事故智能预警系统研究[J].工程管理学报, 2015, 29 (6) :17-21.