多站融合的微能源系统站-网协同布局
摘要：为了促进资源的共享，提高能源利用率，建立了双层站-网优化布局模型，对多站融合的微能源系统的融合站数量、位置、设备容量配置，以及管线分布进行了协同规划。上层模型采用最小生成树和谱聚类求解，解决了融合站数量、位置和管线分布问题；下层模型采用提出的改进的粒子群优化算法，解决了设备容量配置问题。通过对规划区域进行算例仿真，得出了系统站-网协同布局的优化结果，验证了所提模型和算法的可行性与合理性。
关键词：多站融合微能源系统成本优化站-网布局协同规划
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参考文献[1] 朱亮亮，肖楚鹏，丁胜，等.考虑碳排放的多站融合系统日前优化运行[J].电力需求侧管理，2021,23(5):40- 45.
[2] 张明，路晓敏，周航，等.考虑机会约束的多站融合储能配置与优化运行策略[J].广东电力，2022,35(2):66- 73.
[3] 汤东升，钟伟东，慕小斌，等.基于鲁棒模型的多站融合场景下综合能源系统全局低碳策略[J].电测与仪表，2022,59(6):113- 121,180.
[4] 胡淇，周千浔，陈玘，等.基于层次分析法的多站融合选址评估方法[J].电工技术，2022(5):89- 95.
[5] 李笑蓉，王婕，丁健民，等.基于Voronoi图的多站融合变电站选址定容优化[J].电网与清洁能源，2020,36(2):44- 54.
[6] 陈娟，黄元生，鲁斌.区域能源互联网“站-网”布局优化研究[J].中国电机工程学报，2018,38(3):675- 684.
[7] 徐成司，董树峰，吴金城，等.考虑区域综合能源系统拓扑特性的能源站和管线规划[J].电力系统自动化，2020,44(3):74- 82.
[8] 黄伟，刘文彬.基于多能互补的园区综合能源站-网协同优化规划[J].电力系统自动化，2020,44(23):20- 28.
[9] 刘洪，郑楠，葛少云，等.考虑负荷特性互补的综合能源系统站网协同规划[J].中国电机工程学报，2021,41(1):52- 64,397.
[10] 王兆强，刘青荣，阮应君，等.区域能源规划中站网布置优化设计方法研究与应用[J].热能动力工程，2019,34(8):25- 30.
[11] 王丹，孟政吉，贾宏杰，等.考虑多区域互联协同的分布式能源站设备配置及站间管线规划[J].电网技术，2020,44(10):3734- 3746.
[12] 王珊珊，刘青荣，阮应君，等.基于聚类选址的区域能源系统站网布局优化规划[J].科学技术与工程，2021,21(15):6305- 6311.
[13] 管霖，江泽涛，唐宗顺.基于集中质-量调节的综合能源系统供能管网管径优化设计方法及系统经济性分析[J].电力自动化设备，2017,37(6):75- 83.
[14] JING R,WANG M,ZHANG Z H,et al.Distributed or centralized?Designing district-level urban energy systems by a hierarchical approach considering demand uncertainties[J].Applied energy,2019,252:113424.
[15] 刘沆，赵海彭，文明，等.考虑负荷灵活分配的综合能源系统站-网-荷协同规划方法[J].高电压技术，2023(1):118- 127.
[16] 周步祥，夏海东，臧天磊.考虑能量梯级利用的园区综合能源系统站网协同规划[J].电力自动化设备，2022,42(1):20- 27.
[17] 陈娟，鲁斌.共享理念下的城市能源综合利用体系构建[J].热力发电，2021,50(11):144- 150.
[18] 刘方泽，牟龙华，何楚璇.微能源网信息物理系统模型及其协调控制[J].电力系统保护与控制，2018,46(17):16- 23.
[19] 蔡晓妍，戴冠中，杨黎斌.谱聚类算法综述[J].计算机科学，2008(7):14- 18.
[20] 刘波，张焰，杨娜.改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用[J].电工技术学报，2008(2):103- 108.
[2] 张明，路晓敏，周航，等.考虑机会约束的多站融合储能配置与优化运行策略[J].广东电力，2022,35(2):66- 73.
[3] 汤东升，钟伟东，慕小斌，等.基于鲁棒模型的多站融合场景下综合能源系统全局低碳策略[J].电测与仪表，2022,59(6):113- 121,180.
[4] 胡淇，周千浔，陈玘，等.基于层次分析法的多站融合选址评估方法[J].电工技术，2022(5):89- 95.
[5] 李笑蓉，王婕，丁健民，等.基于Voronoi图的多站融合变电站选址定容优化[J].电网与清洁能源，2020,36(2):44- 54.
[6] 陈娟，黄元生，鲁斌.区域能源互联网“站-网”布局优化研究[J].中国电机工程学报，2018,38(3):675- 684.
[7] 徐成司，董树峰，吴金城，等.考虑区域综合能源系统拓扑特性的能源站和管线规划[J].电力系统自动化，2020,44(3):74- 82.
[8] 黄伟，刘文彬.基于多能互补的园区综合能源站-网协同优化规划[J].电力系统自动化，2020,44(23):20- 28.
[9] 刘洪，郑楠，葛少云，等.考虑负荷特性互补的综合能源系统站网协同规划[J].中国电机工程学报，2021,41(1):52- 64,397.
[10] 王兆强，刘青荣，阮应君，等.区域能源规划中站网布置优化设计方法研究与应用[J].热能动力工程，2019,34(8):25- 30.
[11] 王丹，孟政吉，贾宏杰，等.考虑多区域互联协同的分布式能源站设备配置及站间管线规划[J].电网技术，2020,44(10):3734- 3746.
[12] 王珊珊，刘青荣，阮应君，等.基于聚类选址的区域能源系统站网布局优化规划[J].科学技术与工程，2021,21(15):6305- 6311.
[13] 管霖，江泽涛，唐宗顺.基于集中质-量调节的综合能源系统供能管网管径优化设计方法及系统经济性分析[J].电力自动化设备，2017,37(6):75- 83.
[14] JING R,WANG M,ZHANG Z H,et al.Distributed or centralized?Designing district-level urban energy systems by a hierarchical approach considering demand uncertainties[J].Applied energy,2019,252:113424.
[15] 刘沆，赵海彭，文明，等.考虑负荷灵活分配的综合能源系统站-网-荷协同规划方法[J].高电压技术，2023(1):118- 127.
[16] 周步祥，夏海东，臧天磊.考虑能量梯级利用的园区综合能源系统站网协同规划[J].电力自动化设备，2022,42(1):20- 27.
[17] 陈娟，鲁斌.共享理念下的城市能源综合利用体系构建[J].热力发电，2021,50(11):144- 150.
[18] 刘方泽，牟龙华，何楚璇.微能源网信息物理系统模型及其协调控制[J].电力系统保护与控制，2018,46(17):16- 23.
[19] 蔡晓妍，戴冠中，杨黎斌.谱聚类算法综述[J].计算机科学，2008(7):14- 18.
[20] 刘波，张焰，杨娜.改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用[J].电工技术学报，2008(2):103- 108.
Station-network collaborative layout of micro energy system under multi-station integration
Abstract: In order to promote the sharing of resources and improve the energy utilization rate, a double-layer station-network optimization layout model is established, and the number, location, equipment capacity configuration and pipeline distribution of the micro energy system under multi-station integration are co-planned. The upper model uses minimum spanning tree and spectral clustering to solve the number, location and pipeline distribution of integration stations. The lower model uses the proposed improved particle swarm optimization algorithm to solve the equipment capacity configuration problem. Through the simulation of the planning area, the optimization results of the station-network collaborative layout of the system are obtained, and the feasibility and rationality of the proposed model and algorithm are verified.
Keywords: multi-station integration; micro energy system; cost optimization; station-network layout; co-planning;
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