基于灰色神经网络模型的区域供热负荷预测研究
摘要：通过灰色关联分析法对区域供热负荷影响因素进行了评价, 并将灰色预测与BP神经网络算法相结合, 建立了灰色神经网络结构, 能够对影响供热负荷的因素进行筛选, 并对供热负荷进行预测。对某区域供热负荷进行了供热负荷预测与验证, 通过对比筛选不同影响因素灰色神经网络的预测结果与误差, 表明灰色神经网络模型在热负荷预测中能够选择合适的影响因素, 排除关联度低的影响因素, 可提高供热负荷预测的准确性, 为区域供热负荷的预测提供理论依据。
关键词：区域供热 负荷预测 灰色神经网络 影响因素 灰色关联分析 BP神经网络 组合模型
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