机器学习在建筑节能中的应用
摘要：随着经济发展，能源消耗不断增长，其中建筑能耗在总能耗中占比高且不断增长，建筑节能设计和能耗研究极为迫切。而机器学习作为一门多学科交叉专业，以计算机为工具模拟人类学习方式来有效提高效率。为进一步了解机器学习在建筑行业尤其是节能方面的研究，研究分别对建筑能耗预测技术、建筑负荷预测技术和节能综合评估技术进行介绍。在此基础上讨论机器学习在建筑节能领域的发展趋势，指出适用、经济和普及的重要性。
关键词：建筑能耗建筑节能机器学习能耗预测负荷预测
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参考文献[1] 陈海虹，机器学习原理及应用[M].成都：电子科技大学出版社，2017.
[2] 田玮，魏来，李占勇，等.基于机器学习的建筑能耗模型适用性研究[J].天津科技大学学报，2016,31(3):54-59.
[3] 赵艳玲.基于数据的建筑能耗预测与优化[D].济南：山东建筑大学，2015.
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Application of Machine Learning in Building Energy Saving
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