数据中心列间空调最佳控制模式探索

作者:窦海波 陈琼环 杨宜楠 刘涛
单位:中国联合网络通信有限公司深圳市分公司
摘要:为探索数据中心列间空调最佳控制模式,本文在数据中心系统节能理论的基础上,针对暖通系统中列间空调的多种控制模式,以深圳某数据中心微模块机房列间空调的实际运行项目为例进行分析比对,采用控制变量法,在保证冷通道温度不变的情况,通过比较不同列间空调控制模式的用电数据和机房温度波动情况,得出现场列间空调最佳控制方式。
关键词:数据中心节能列间空调控制模式
作者简介:窦海波,硕士研究生,深圳联通高级专家,高级工程师,Email:douhb1@chinaunicom.cn。

 

0 引言

随着大数据、云计算、5G等技术发展,数据中心的市场需求不断增加,2018年中国数据中心机架数总计约为271.06万个,预计到2022年将突破400万个。数据中心作为耗能大户,2018年中国数据中心总用电量为1 608.89亿k W·h,占全社会用电量的2.35%,预计2019~2023年数据中心总用电量将增长66%,年均增长率将达到10.64%,2023年中国数据中心总用电量将达到2 667.92亿k W·h。同时,国家新基建背景下对新建数据中心能耗指标(PUE)提出了更高的要求。2017年,国务院印发《“十三五”节能减排综合工作方案》要求新建大型云计算数据中心PUE值小于1.5,而北京要求新建数据中心PUE值小于1.4,上海要求新建数据中心PUE值小于1.3,深圳对于新建数据中心PUE值小于1.25的新增能源消费量可给予实际替代量40%以上的支持。对于已投入运行的数据中心,如何通过科学的运维技术和管理方法,最大限度保证系统在最佳工况运行,如何实现节能降耗、降低PUE值,尤为重要。

数据中心用电结构主要包括:IT设备用电,约占总用电量60%~80%;暖通系统设备用电,约占总用电量20%~35%;变压器、UPS、HVDC等电力电源设备内部损耗及办公照明的用电,约占总用电量3%~5%;IT设备用电主要与所选用的服务器设备功率和设备效率有关,变压器等电力电源设备损耗主要是与设备自身属性有关,对已投入运营的数据中心,更换或改善难度大,节能空间有限,而暖通系统在节能可行性上具有较大的空间。

数据中心暖通空调系统是以空调主机为核心,配备一系列动力设备、换热设备及控制辅助设备。以冷冻水型水冷空调系统为例,其主要耗电设备为冷水主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔、末端空调(精密空调、列间空调等)。各设备耗电占比分别为冷水主机62.94%、冷冻泵5.76%、冷却泵8.80%、冷却塔6.09%、行间空调15.48%、其他机房空调0.92%。

列间空调单体功率虽然不高,但其数量多、总功率大,在暖通系统中用电占比仅次于冷机。因此,在暖通系统全面节能的过程中,列间空调节能不可忽略。

1 列间空调控制模式及节能原理

1.1 列间空调温度控制原理

列间空调调节微模块冷通道温度依靠两种手段:水阀开度和风机转速。通过两个独立的参数设定值并结合PID控制方式调整水阀的开度,使得进入列间空调的冷冻水流量发生变化。同理,调整风机转速以达到改变冷通道风量的目的,其工作原理如图1所示。两者相互作用,最终将冷通道维持在目标温/湿度。

图1 列间空调工作原理简图

1.2 多种控制模式

列间空调设备为应对不同场景的使用环境,水阀和风机的控制设有多种模式,以某品牌列间空调的控制模式为例,其中水阀开度有4种控制模式(出风平均、出风热点、回风平均、回风热点),风机转速有7种控制模式(回风平均、出风平均、回风热点、出风热点、温差平均、温差热点、压差控制)。微模块每台列间空调冷、热通道均设有上、中、下3个温度传感器,“出风平均”为所采集的3个微模块冷通道温度的平均值作为控制目标;“出风热点”为所采集的3个微模块冷通道温度的最大值作为控制目标。同理,“回风平均”和“回风热点”是以微模块热通道的3个温度的平均值和最大值作为控制目标;“温差平均”和“温差热点”中的温差是指微模块冷热通道温差,每台列间同样对应3个数值;“压差控制”为冷热通道环境的压力差值。

1.3 列间空调节能原理

列间空调主要的耗电设备是风机,因此若要降低列间空调能耗,需优先通过水阀开度来调节冷量,超出水阀开度调节范围后再调节风机转速,尽可能保持风机低转速运行。然而暖通系统在设计阶段出于安全考虑,系统冷量有一定冗余,且运行服务器的类型和功率情况不同,水阀开度一般达不到100%(容易出现低温),风机转速也不能太小(容易出现局部热点)。因此,如何在保证冷通道目标温度情况下,尽可能增大水阀开度,降低风机转速,是列间空调节能的关键。然而,列间空调运行工况调整不仅是微模块环境的参数和自身功耗的改变,还有可能会引发暖通系统其他主设备如冷水主机、冷冻水泵等功率发生变化。因此,针对列间空调不同控制模式下,本文将以温度控制稳定性、耗电量及暖通系统整体用电变化作为评价指标,探索列间空调最佳控制模式。

2 列间空调多种控制模式试验

2.1 试验对象

深圳某数据中心微模块机房,房间微模块数量10个,设计机柜数量180架,单机柜功率7k W;单个模块设有5台列间空调(4用1备,自动轮巡),每台列间空调配置14台95W(48V)离心式风机。机柜布置平面图和微模块结构平面详见图2~3。

2.2 试验目标及方法过程

2.2.1 边界条件

微模块冷通道温度平均温度维持在21℃;优先通过改变水阀设置参数来调整冷量,即每种模式在保持冷通道温度工况下,水阀开度最大、风机转速最低的工况;冷通道无高温或低温告警。

2.2.2 试验方法

在调节过程中,设置水阀控制温度以1℃的调整幅度为基准,调节过程中为保证设备运行安全,出风温度应该高于露点温度3℃,避免服务器表面结露,冷通道平均温度在21±0.5℃,模块无局部热点现象。最终比较各模式下列间空调的用电量。

图2 模块机房机柜布置平面图

图3 微模块结构平面示意图

每种模式切换调节后,至少观察12h,待模块内冷通道温度稳定,每种模式运行时间至少48h,选取IT功率、室外湿球温度相近的列间空调用电数据。

2.3 试验结果分析

2.3.1 控制模式说明

封闭冷通道的微模块主要关注的参数是冷通道的温度和相对湿度,即监控列间空调的送风温度。水阀开度作为优先调节微模块温度的方式,选择出风温度控制更为直观稳定,若选择回风温度控制容易出现温度过低或过高的现象。实际试验过程中采用回风温度模式控制水阀开度时,若想增大水阀开度,则需降低其回风温度设定值,导致热通道温度降低,冷热通道温差下降,这有悖于封闭冷通道理念。同时若风机为出风温度控制,为保证冷通道温度,其设定点不能过高,即风机转速偏高,否则容易出现局部热点,空调耗电量增加。若风机也采用回风温度控制,则风机、水阀开度均以热通道温度为目标,无法保证冷通道温度,对业务安全有很大隐患。对此,现场人员就该模式问题与列间空调厂家沟通,厂家答复和上述一致,也不建议采用回风温度控制水阀开度。因此,出于为业务的安全、稳定和列间空调节能原理考虑,水阀控制模式不采用回风控制。而风机的压差控制模式由于机房的列间空调未安装风压传感器,该项模式亦无法测试。

2.3.2 试验结果

本次试验共完成12种列间空调控制模式参数调节,其试验结果如表1所示。

表1 列间空调12种控制模式实测数据   

由表1可知,(1)在列间空调风机控制模式相同的情况下,水阀控制模式为“出风平均”时空调耗电量高于“出风热点”。(2)在相同的水阀控制模式下,风机控制模式为“出风热点”时,列间空调风机转速最高,耗电量最大。(3)在水阀控制模式为“出风热点”、风机控制模式为“温差热点”和“温差平均”时,列间空调水阀开度合理,风机转速较低,列间空调耗电量最小。

分析造成上述结果主要原因:(1)相同的风机控制模式、同样的冷通道平均温度下,冷通道出风热点温度大于出风平均,即在相同工况下,水阀控制模式为“出风热点”时,相比于水阀“出风平均”模式,其水阀开度更早地增加其开度,保证冷通道温度,避免风机转速升高,因此水阀控制模式为“出风平均”时空调耗电量高于“出风热点”。(2)同理,当风机“出风热点”控制时,由于冷通道服务器负载率的变化,出风热点的敏感性高,只要某一测点温度达到设定值,风机转速就会增加,而且其变化较为频繁,所以在相同的水阀控制模式下,风机控制模式为“出风热点”时,列间空调风机转速最高,耗电量最大。(3)水阀为“出风热点”控制模式,提高水阀控制的敏感性,尽可能使水阀开度增加;同时风机转速采用冷热通道温差控制,避免了只有出风、回风热点或出风、回风平均参数单一容易引起波动的情况,微模块冷热通道温差相对稳定,风机转速减少突增工况,风机耗电量减少。

2.4 其他暖通主要设备用电变化情况

列间空调作为暖通系统的重要组成部分,其参数调整可能会引起暖通系统其他设备的运行工况。因此,测试期间同时记录暖通系统其他主要设备(冷水主机、冷冻水泵、冷却水泵、及冷却塔)的用电情况,详细数据如表2所示。

表2 不同控制模式下用IT负载及暖通系统其他主要设备日用电量   

将主要制冷设备用电量(冷水主机、冷冻水泵、冷却水泵、及冷却塔用电量之和)与室外湿球温度及机房总IT用电量分析比较,其变化情况如图4~5所示。

图4 主要制冷设备用电量与室外湿球温度变化

由表1及图4~5数据可知:(1)试验过程机房IT总功率和较为稳定,室外湿球温度变化较小。(2)暖通系统其他主要设备用电量变化范围小,其变化主要跟随室外湿球温度的变化及IT设备用量。

图5 主要制冷设备用电量与总IT用电量变化

因此,本次试验只在某一模块机房进行,水阀开度的变化幅度有限,对暖通系统其他设备的用电影响基本可以忽略。其他主要暖通设备在列间空调调试过程中,其用电量变化较小,引起变化的因素主要是室外湿球温度及IT用电用电量的变化。

2.5 机房整体列间空调用电变化

上述试验因测试的列间空调数量和IT设备功率有限,“温差热点”和“温差平均”两种模式的列间空调用电基本相近。为更加准确的对两种模式用电情况进行对比,将试验对象拓展到机房现有61个微模块的所有列间空调。在水阀控制模式均为“出风热点”的情况下,对风机控制模式为“回风热点”“温差热点”“温差平均”3种用电情况进行比对,各运行7天,并取其平均值,详细数据如表3所示。

表3 机房所有列间空调用电   

注:PUE因子=列间空用电量/IT设备用电量

由表3可知,机房列间空调在水阀为“出风热点”下,在机房IT设备用电量接近情况下,风机控制为“温差平均”时耗电量最小,PUE因子也最低,其次为“温差热点”和“回风热点”。

3 结束语

通过在深圳某数据中心微模块机房对列间空调12种温度控制模式进行试验对比,对于封闭冷通道、侧送风、侧回风的微模块列间空调,以模块冷通道温湿度稳定性及列间空调用电量为评价指标,最终得出在水阀控制模式为“出风热点”、风机控制模式为“温差平均”时,微模块冷通道温度稳定可控,且列间空调耗电量最小。

试验过程所控制的冷通道温度为21±0.5℃,相比国内其他机房冷通道温度为23℃、25℃等较低。主要原因为该数据中心为新建机房,服务上架和情况和业务情况未趋于稳定,设置一个相对较低的平均温度可避免机柜产生局部热点,降低运营风险。同时该温度也是客户针对使用的服务种类建议的运行温度。至于后期待业务稳定后是否提高冷通道平均温度,还需根据现场设备运行情况进行判断。本次试验只针对冷冻水型水冷空调、末端采用微模块封闭冷通道的列间空调系统,对于数据中心其他暖通系统,如风冷型精密空调、微模块封闭热通道等,其运行模式不一定一致,应根据现场实际情况选择合理的模式。

 

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Research on Optimal Control Mode of Inter Row Air Conditioning in Data Center
Dou Haibo Chen Qionghuan Yang Yi'nan Liu Tao
(China United Network Communications Co.Ltd.Shenzhen Branch)
Abstract: In order to explore the best control mode of inter row air conditioning in data center,based on the energy-saving theory of data center system, aiming at various control modes of inter row air conditioning in HVAC system,this paper analyzes and compares the actual operation of inter row air conditioning in a micro module room of a data center in Shenzhen,and adopts the control variable method to ensure the constant cold channel temperature. By comparing the power consumption data and room temperature fluctuation of different inter row air conditioning control modes,the best control mode of the inter column air conditioning is obtained.
Keywords: data center; energy-saving; inter row air conditioning; control model;
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