基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略研究
摘要：以重庆市某能源站冰蓄冷空调系统为研究对象, 通过实地测试得到系统制冷机组侧、板式换热器侧实际运行性能偏差均在5%范围内, 满足设计要求。以一周为周期, 用户负荷呈3种类型:周一类型、周二～周五类型和周末类型。通过Matlab建立了3种遗传算法优化的BP神经网络负荷预测模型, 并用测试样本进行了仿真训练, 得到最大相对误差分别为16.5%, 7.6%, 13.9%。最后通过Matlab编程建模, 得到了100%, 75%, 50%和25%负荷率下的运行优化控制策略。
关键词：冰蓄冷空调系统 遗传算法 BP神经网络 控制策略 运行 负荷预测
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