基于GIS的沈阳市新房价格空间分布及影响因素研究
摘要：研究以沈阳市为例，在获取在售新房（普通住宅）价格POI数据的基础上，基于GIS平台对房价的空间分布特征及影响因素进行探究。发现沈阳市中心九区住房密度呈现出“多核心”的分布模式，整体趋势上房价呈由东向西递减和由北向南递增的规律；影响因素方面，小学教育质量对房价的促进作用最明显。
关键词：空间分布POI数据GWR模型莫兰指数
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参考文献[1] 李文慧.兰州市商品住宅价格空间分异及影响因素研究[D].兰州：兰州交通大学，2017.
[2] 李广娣，沈昊婧.城市住房价格的空间分布格局研究——以沈阳市为例[J].现代城市研究，2014(2):80-84,94.
[3] 张明.基于ArcGIS的西安市住宅价格空间分布特征及影响因素研究[D].西安：西安建筑科技大学，2018.
[4] 陈雪雯.基于GIS的成都市商品住宅价格时空分异性研究[J].四川职业技术学院学报，2019,29(3):57-67.
[5] 具延花.基于GWR模型的大连市甘井子区商品房价格空间分异研究[D].大连：辽宁师范大学，2018.
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[5] 具延花.基于GWR模型的大连市甘井子区商品房价格空间分异研究[D].大连：辽宁师范大学，2018.
Research on Spatial Distribution and Influencing Factors of New House Prices Based on GIS in Shenyang
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