基于贝叶斯理论的热环境不满意率预测模型

引用文献：

刘永鑫金虹罗鹏. 基于贝叶斯理论的热环境不满意率预测模型[J]. 暖通空调，2019，49（8）.

. [J]. build，2019,49（8）.

作者：刘永鑫金虹罗鹏

单位：哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室

摘要：热环境舒适性是环境健康的重要内容之一, 而热环境满意率预测是热舒适评价的重要指标。通过预先测得的环境和人体参数, 利用PMV-PPD模型形成热环境预测不满意率的先验分布。结合不满意率现场调研结果, 应用贝叶斯公式和马尔可夫链蒙特卡罗方法计算不满意率的后验分布。算例结果证实了该方法的有效性。研究表明, 不满意率先验分布方差和调研样本数量均会影响预测结果;随着样本数量的增加, 先验分布对预测结果的影响会逐渐减小。该模型考虑了主、客观因素作用, 适用于建筑热环境设计与分析。

关键词：预测模型贝叶斯理论 PMV-PPD模型调研实测热舒适

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