BIM大数据特征研究
引用文献：
刘金樱 邱奎宁. BIM大数据特征研究[J]. 城市住宅，2020，50（07）：16-17.
. Research on the Characteristics of Big Data in BIM[J]. build，2020,50（07）：16-17.
摘要：我国拥有世界上最大规模的建筑市场，如何收集、保存、维护、管理、分析、共享呈指数增长的BIM数据将是要面对的重要挑战。从分析BIM大数据特征角度，研究BIM大数据收集、应用过程中资源定位、原始属性、空间关系、混杂、相关关系等特征，并展望BIM大数据的未来发展前景。
关键词：BIM大数据资源定位空间关系
基金：国家重点研发计划：绿色施工与智慧建造关键技术（2016YFC0702100）。
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参考文献[1] 中国建筑股份有限公司，中国建筑科学研究院.建筑信息模型施工应用标准：GB/T 51235-2017[S].北京：中国建筑工业出版社，2017.
[2] 马智亮，刘世龙，刘喆.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].土木建筑工程信息技术，2015,7(5):45-49.
[3] 涂子沛.大数据（3.0升级版）[M].桂林：广西师范大学出版社，2015.
[4] RALPH K,MARGY R.大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南[M].王念滨，周连科，韦正现，译.北京：清华大学出版社，2015.
[5] 朱洁，罗华霖.大数据架构详解：从数据获取到深度学习[M].北京：电子工业出版社，2016.
[6] 涂子沛.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M].北京：中信出版社，2014.
[2] 马智亮，刘世龙，刘喆.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].土木建筑工程信息技术，2015,7(5):45-49.
[3] 涂子沛.大数据（3.0升级版）[M].桂林：广西师范大学出版社，2015.
[4] RALPH K,MARGY R.大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南[M].王念滨，周连科，韦正现，译.北京：清华大学出版社，2015.
[5] 朱洁，罗华霖.大数据架构详解：从数据获取到深度学习[M].北京：电子工业出版社，2016.
[6] 涂子沛.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M].北京：中信出版社，2014.
Research on the Characteristics of Big Data in BIM
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