BIM和现实捕捉技术在重庆来福士广场超高层空中连廊数字预拼装中的应用

引用文献:

张昊楠 任志平 张兴志 戴超 武雄飞 侯春明 韩达光 周银. BIM和现实捕捉技术在重庆来福士广场超高层空中连廊数字预拼装中的应用[J]. 施工技术,2019,49(12)中建三局科技资助项目(2017);.

ZHANG Haonan REN Zhiping ZHANG Xingzhi DAI Chao WU Xiongfei HOU Chunming HAN Daguang ZHOU Yin. Application of BIM and Reality Capture Technology in Digital Pre-assembly of High-rise Space Corridor for Chongqing Raffles City[J]. build,2019,49(12)中建三局科技资助项目(2017);.

作者:张昊楠 任志平 张兴志 戴超 武雄飞 侯春明 韩达光 周银
单位:重庆交通大学土木工程学院 中建三局集团有限公司成都分公司 比利时鲁汶大学HAN&LI智慧与可持续基础设施与建筑垃圾资源化研究所
摘要:重庆来福士广场施工空中连廊时, 部分连廊结构需从地面提升至250m高空, 调整结构空间位置时, 与固定在楼顶的结构通过12个焊接端头进行拼接, 端头拼接偏差中, 姿态和位置的预判与调整尤为关键, 应用一种数字预拼装技术, 通过现实捕捉技术获取连廊点云数字模型, 逆向生成合龙端口处的BIM模型, 从BIM模型中提取端口处精确的三维位形参数;提出一种最优虚拟预拼算法, 自动完成连廊的姿态调整与数字预拼装。实践结果表明, 数字预拼装可提高连廊施工的可视化程度, 超前判断结构拼装精度, 减小连廊结构合龙偏差。
关键词:现实捕捉技术 建筑信息模型 高层建筑 空中连廊 三维激光扫描 吊装
作者简介:张昊楠, 硕士研究生, E-mail:haonan@cqjtu.edu.cn;
基金:中建三局科技资助项目(2017);

 

0 引言

超高层空中连廊因独特的建筑形式、复杂的受力特点给现场施工带来许多困难。传统的施工方法在吊装前难以确定连廊合龙误差,只能在合龙前通过人工调整合龙处结构的空间位置减小偏差。该方法费时费力,且难以控制调整结果。针对该问题,本文提出一种基于三维激光扫描和BIM技术的超高层空中连廊数字预拼装方法。以重庆来福士广场水晶连廊施工为例,数字预拼装方法可提高施工过程中的可视化程度,且可超前判断结构拼装精度,减小结构合龙偏差。

1 工程概况

如图1所示,重庆来福士广场超高层空中连廊位于长江和嘉陵江交汇处,毗邻解放碑,长约300m,宽约30m,距地面高约250m,为亚洲最大空中连廊。由7部分独立的钢结构焊接而成,其中4部分在4座250m高的塔楼 (T2, T3S, T4S, T5) 上建造,其余3部分在地面建造。施工时每个地面焊接段提升至250m,通过12个焊接端头与塔楼顶端固定部分结构进行拼接 (见图2) 。

图1 来福士项目效果

图1 来福士项目效果

Fig.1 Effect of Raffles City Project

图2 连廊结构及位置

图2 连廊结构及位置

Fig.2 Structure and location of space corridor

如图3, 4所示,结构提升的具体施工过程为:提升设备安装,系统调试→分级加载,提升检查→整体同步提升→合龙,微调,完成焊接连接,确保焊缝探伤合格→分级同步卸载。

图3 整体同步提升

图3 整体同步提升

Fig.3 Integral synchronous lifting

2 现实捕捉技术在本工程中的应用

2.1 三维激光扫描获取点云数字模型

综合考虑工程所需点云精度、扫描时间、扫描仪价格和工程预算等因素,本工程采用Faro X330三维激光扫描仪及Leica MS60全站扫描仪。选择合适的位置扫描连廊结构,为保证点云数据的精度和完整度,工程中设置4个扫描站,位于塔楼顶部时,在T3S扫描空中连廊底部的一部分,然后在T4S扫描空中连廊底部的另一部分。需保证扫描的每个区域重合度>30%,以方便后期拼接。每个塔顶左右两侧各架设2站扫描仪进行扫描。扫描完成后,使用ICP算法将得到的点云数据实现点云自动拼接。

图4 合龙完成

图4 合龙完成

Fig.4 Closure completion

2.2 点云数据处理

如图5所示,点云数据模型中含许多噪声点,为方便后续研究,使用DBSCAN算法对原始点云数据进行降噪。将具有足够密度的区域作为距离中心,不断生长该区域,一个聚类可由其中的任何核心对象唯一确定。该算法利用基于密度的聚类概念,即聚类空间中一定区域内所含对象 (点或其他空间对象) 的数目不少于某一给定阈值。该算法能在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,可连接密度足够大的相邻区域,有效处理点云中的异常数据。

图5 点云模型

图5 点云模型

Fig.5 Point cloud model

3 连廊拼接位置参数提取

为提高连廊的可视化程度,根据已有设计资料,通过BIM软件建立三维BIM模型。如图6所示,待提升吊装的连廊两端各有6个焊接端头,当连廊提升到预定位置时,焊接提升部分的连廊端头和塔楼固定部分连廊对应端头。

如图7所示,为获取连廊焊接端头的位置参数,本工程运用点云重建算法,通过点云数字模型逆向生成焊接端头的BIM模型,从BIM模型中提取连廊焊接端头的位置参数,将其中8个端头的位置参数信息用矩阵A, B表示,矩阵A表示塔楼顶固定部分连廊端头位置参数,矩阵B表示地面待提升部分连廊端头位置参数。

图6 待提升部分连廊BIM模型

图6 待提升部分连廊BIM模型

Fig.6 BIM model of corridor to be lifted

图7 点云逆向生成焊接端头的BIM模型

图7 点云逆向生成焊接端头的BIM模型

Fig.7 Point cloud reverse generation BIM models of welding end

 

4 连廊数字预拼装

4.1 建立拼接误差函数

本工程中,为减小连廊拼接合龙误差,需调整连廊空中姿态。连廊姿态调整的旋转矩阵为:

 

 

平移矩阵为:

 

姿态调整公式为:

 

式中:α,β,γ为连廊姿态调整时分别绕X, Y, Z轴的旋转角;x, y, z为沿X, Y, Z方向平移的距离。建立拼接误差函数如下:

 

4.2 PROCRUSTES (普鲁克) 分析

为找到合适的α,β,γ,x, y, z值,使拼接误差函数取最小值,采用普鲁克分析算法求解误差函数。普鲁克分析是一种直接分析技术,允许识别2个或多个点坐标矩阵配置间的相似性最小二乘对应关系。通过应用包含匹配点坐标的原始矩阵乘积获得最小二乘对应关系。普鲁克分析允许直接估计一般k维空间中相似变换的参数。直接求解线性方程组或线性化方程组,点坐标一般分布在不同且相互独立的参考系中 (见图8) ,该过程确定每组公共点的质心,被确定为不同矩阵对应点的平均值。

图8 普鲁克分析示意

图8 普鲁克分析示意

Fig.8 PROCRUSTES analysis figure

计算质心后,该算法预见每个模型必须根据先前描述的普鲁克分析被独立地平移、旋转,以识别相对于估计质心的最佳匹配参数。然后重新计算平均配置,并确定每个模型新的转换参数,直到满足质心最小二乘拟合。三点集A, A', A″的共同点 (相应的初始质心) 为c (虚线) 。迭代过程中,联络点间的距离逐渐减小到最小值,最终质心c满足各种配置的最小二乘拟合。

4.3 最优姿态调整分析结果

由于连廊姿态调整是刚性调整过程,因此不同焊接点的平移和旋转不是相互独立的,因此需要调整该算法,将调整后的算法应用到工程中,分析结果如下。

程序中赋予变量初始值,经多次迭代得到变量α,β,γ,x, y, z的最优解,将这些变量值返回程序中,从而得到提升部件焊接控制点的坐标矩阵,数字预拼装中的偏差矩阵可被描述为D=A-A'。

根据结构力学及有限元分析,Z方向的合龙偏差对结构受力影响最大,因此仅列举连廊姿态调整后Z方向的合龙偏差值。数字预拼装下的焊接合龙偏差如图9所示。结果表明,连廊实际合龙前,必须调整误差>26mm (设计允许最大偏差) 的3号焊接端头,以保证焊接端头处的应力低于设计值。

图9 数字预拼装下的合龙偏差

图9 数字预拼装下的合龙偏差

Fig.9 Closure tolerance of DTA

根据程序运算结果,完成连廊点云模型的数字预拼装。拼装后完整的空中连廊数字模型如图10所示。

图1 0 拼装完整的空中连廊

图1 0 拼装完整的空中连廊

Fig.10 Integrated high-rise space corridor

为验证该方法的有效性,从项目组中获取第1段已完成装配施工的连廊合龙偏差。数字预拼装 (DTA) 和传统物理装配 (PA) 施工后的合龙偏差如表1所示。结果表明:DTA中连廊焊接点在Z向的平均合龙偏差为17.4mm,小于PA的平均合龙偏差;DTA中只有1个焊接点需调整 (偏差>26mm) ,而实际装配时有4个焊接点需调整。

表1 连廊拼装合龙偏差
Table 1 Assembly closure deviation of corridor   

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表1 连廊拼装合龙偏差

注: (1) 表示第1段已施工连廊实际拼装偏差; (2) 表示第2段未施工连廊预拼装偏差

5 结语

由于超高层空中连廊施工技术复杂,采用传统方法提升连廊调整姿态费时费力,且难以保证拼装精度。针对该问题,本工程应用一种新型数字预拼装方法。工程实例表明,该方法可模拟现场拼装过程,超前判断结构拼装精度,为现场拼装提出施工指导意见,从而减少拼装偏差,提高连廊施工的可视化程度,节省施工时间及成本。

 

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Application of BIM and Reality Capture Technology in Digital Pre-assembly of High-rise Space Corridor for Chongqing Raffles City
ZHANG Haonan REN Zhiping ZHANG Xingzhi DAI Chao WU Xiongfei HOU Chunming HAN Daguang ZHOU Yin
(School of Civil Engineering, Chongqing Jiaotong University China Construction Third Engineering Bureau Co., Ltd.Chengdu Branch HAN&LI Institute of Intelligent and Sustainable Infrastructure and Construction Waste Recycling, Leuven University)
Abstract: During the construction of high-rise space corridor in Chongqing Raffles City, partial structure of the corridor needs to be lifted from the ground to 250 meters high, and the space position of the structure is adjusted, thereby the lifted part and the structure fixed on the roof being stitched through 12 welding points. The prejudgment and adjustment of its position in stitching deviation of welding points are particularly critical. A optimal virtual pre-assembly algorithm is proposed, the posture adjustment and digital preconditioning of the corridor are completed. The practice results show that the digital pre-assembly can improve the visualization degree of the corridor construction, accuracy of the structure assembly is judged in advance, and the closure deviation of the corridor structure is reduced.
Keywords: reality capture technology; building information modeling (BIM) ; tall buildings; space corridor; 3D laser scanning; hoisting;
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